所用代码 java
dp[i] [j]:[i, j]子串是否是回文子串,是回文就是true
递推公式:
两边相同 if(s.charAt(i)== s.charAt(j))
if(j - i < = 1) dp[i][j] = true; result++;
else if(dp[i+1][j-1] == true) dp[i][j] = true; result++;
初始化,默认都不是回文子串dp[i][j]=false
遍历顺序 从下往上,从左往右
for(i = s.length()-1; i>=0;i--){ for(j=i;j
打印dp
class Solution {public int countSubstrings(String s) {boolean[][] dp = new boolean[s.length()][s.length()];// 需要一个变量记录有多少个trueint result = 0;// 初始化 全为false,默认不是回文串
for (int i = s.length()-1; i >= 0; i--) {for (int j = i; j < s.length(); j++) {if (s.charAt(i) == s.charAt(j)){// 两头相等也有一个字母"a"或者两个字母"aa"的情况,这也是回文串// 在两头相等的情况下,各往中间走一格是回文串他就是回文串// s.charAt(i+1)==s.charAt(j-1)不能直接比较字符相等 acefca就不是回文串if (j-i <= 1 || dp[i+1][j-1] == true) {dp[i][j] = true;result++;}}}
// System.out.println(Arrays.toString(dp[i]));}return result;}
}
本题有点难想到用二维的数组来记录是不是回文串,且需明确中间是回文两边才是回文,另一个就是我们的i是从从下往上遍历,这样的话每次判断回文才可以让i与j往中间走。
还有一种双指针的解法:
i与i+1中心扩散(i+2,i+3可由前面推导),判断两边是不是回文串
class Solution {public int countSubstrings(String s) {int reslut = 0;for (int i = 0; i < s.length(); i++) {// i-i 从 a 往两边扩散,判断多少个回文串reslut += extend(s,i,i,s.length());// i-i+1 从 aa 从两边扩散reslut += extend(s,i,i+1,s.length());}return reslut;}
public int extend(String s, int i, int j, int len){int res = 0;while (i>=0 && ji--;j++;res++;}return res;}
}
dp[i] [j]:[i, j]的回文子序列的最长长度为dp[i] [j]
递推公式:
if(s.charAt(i) == s.chatAt(j)) dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2;
else dp[i][j] = max(dp[i][j-1] + dp[i+1][j]);
初始化:i和j相同的情况,即只有一个字母,就为回文串dp[i][i]=1
for(i = 0;i
遍历顺序:从下往上,从左到右
for (i = s.length() - 1;i>=0;i--){for(int j = i+1;j
打印dp
class Solution {public int longestPalindromeSubseq(String s) {int[][] dp = new int[s.length()][s.length()];// 初始化,i==j时,即一个字母的时候必为回文串for (int i = 0; i < s.length(); i++) {dp[i][i] = 1;}
for (int i = s.length() - 1; i >= 0; i--) {for (int j = i+1; j < s.length(); j++) {if (s.charAt(i) == s.charAt(j)){// 两边的字母相等的情况,各往中间探一步,加上自己各一个dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2;}else {// 不相等的情况,就i或j往中探一步dp[i][j] = Math.max(dp[i+1][j], dp[i][j-1]);}}
// System.out.println(Arrays.toString(dp[i]));}// 最右下角取结果相当于i=0的return dp[0][s.length()-1];}
}
打印dp:我们的列是从i=4开始的,往下的时候i越来越小,到最后的时候i=0,即最右下角,即为我们取结果的地方。
Your input:"bbbab"
Output:4
Expected:4
stdout:[0, 0, 0, 0, 1][0, 0, 0, 1, 1][0, 0, 1, 1, 3][0, 1, 2, 2, 3][1, 2, 3, 3, 4]
这两题方法都是一样的,主要是对应dp[i] [j]的理解,明白我们的i和j是从两边往中间收拢的,然后通过次来推断出递推公式,已经遍历的顺序。
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