0109二分图-无向图-数据结构和算法(Java)
迪丽瓦拉
2024-06-01 18:29:23
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文章目录

    • 1 概念
    • 2 API
    • 3 分析和实现
    • 4 测试
    • 5 总结
    • 后记

1 概念

二分图是一种能将所有结点分为两部分的图,其中图的每条边所连接的两个顶点都分别属于不同的部分。

2 API

public classBipartite
Bipartite(Graph G)预处理函数
public booleanisBipartitle()是否是二分图
public Iterablecycle()如果不是二分图,输出同色边所在环路
public booleancolor(int v)输出顶点v的颜色

3 分析和实现

深度优先非递归实现,源代码如下:

package com.gaogzhen.datastructure.graph.undirected;import com.gaogzhen.datastructure.stack.Stack;
import edu.princeton.cs.algs4.Graph;import java.util.Iterator;/*** 二分图* @author: Administrator* @createTime: 2023/03/10 19:27*/
public class Bipartite {/*** 标记顶点*/private boolean[] marked;/*** 记录所有顶点到起点的路径*/private int[] edgeTo;/*** 双色标记顶点颜色,true和false*/private boolean[] color;/*** 是否是二分图标志,默认true*/private boolean isBipartite = true;/*** 如果不是二分图,记录形成同色边所在环*/private Stack cycle;/*** 染色法检测是否是二分图** @param G the undirected graph*/public Bipartite(Graph G) {// 只是检测二分图可以不进行平行边的判断;如果想找到形成同色边所在环则需要进行平行边的判断// if (hasParallelEdges(G)) {//     return;// }// don't need special case to identify self-loop as a cycle// if (hasSelfLoop(G)) return;int len = G.V();marked = new boolean[len];color = new boolean[len];edgeTo = new int[len];for (int i = 0; i < len; i++) {edgeTo[i] = -1;}dfs(G);}private void dfs(Graph G) {Stack stack = new Stack<>();for (int v = 0; v < G.V(); v++) {if (!marked[v]) {if (dfs(G, v, stack) ) {return;}}}}/*** 深度优先染色** @param G     无向图* @param v* @param stack*/private boolean dfs(Graph G, int v, Stack stack) {marked[v] = true;Iterable adj = G.adj(v);if (adj != null) {stack.push(new Node(v,adj.iterator()));}while (!stack.isEmpty()) {Node c = stack.pop();while (c.adj.hasNext()) {Integer w = c.adj.next();if (!marked[w]) {marked[w] = true;edgeTo[w] = c.v;// 当前顶点染和其父结点相反的颜色color[w] = !color[c.v];if (c.adj.hasNext()) {stack.push(c);}Iterable adjW = G.adj(w);if (adjW != null) {stack.push(new Node(w, adjW.iterator()));}break;}// check for cycle (but disregard reverse of edge leading to v)else if (color[w] == color[c.v]) {// 记录同色边所在环路cycle = new Stack<>();cycle.push(w);for (int x = c.v; x != w; x = edgeTo[x]) {cycle.push(x);}cycle.push(w);isBipartite = false;return true;}}}return false;}/*** 检测无向图G是否有子环* @param G* @return*/private boolean hasSelfLoop(Graph G) {for (int v = 0; v < G.V(); v++) {for (int w : G.adj(v)) {if (v == w) {cycle = new Stack();cycle.push(v);cycle.push(v);return true;}}}return false;}/*** 检测无向图G是否有平行边* @param G* @return*/private boolean hasParallelEdges(Graph G) {marked = new boolean[G.V()];for (int v = 0; v < G.V(); v++) {// check for parallel edges incident to vfor (int w : G.adj(v)) {if (marked[w]) {cycle = new Stack();cycle.push(v);cycle.push(w);cycle.push(v);return true;}marked[w] = true;}// reset so marked[v] = false for all vfor (int w : G.adj(v)) {marked[w] = false;}}return false;}/*** 是否是二分图* @return*/public boolean isBipartite() {return isBipartite;}public boolean color(int v) {validateVertex(v);if (!isBipartite) {throw new UnsupportedOperationException("graph is not bipartite");}return color[v];}private void validateVertex(int v) {int V = marked.length;if (v < 0 || v >= V) {throw new IllegalArgumentException("vertex " + v + " is not between 0 and " + (V-1));}}/*** 如果有环,返回环路* @return a cycle if the graph {@code G} has a cycle,*         and {@code null} otherwise*/public Iterable cycle() {return cycle;}static class Node {/*** 顶点索引*/private int v;/*** 顶点邻接表*/private Iterator adj;public Node(int v, Iterator adj) {this.v = v;this.adj = adj;}}
}

原理:深度优先遍历无向图,遍历顶点v,标记且颜色染为其父结点的反色。遍历顶点v邻接表顶点w时,如果w已经被标记过且颜色和顶点v的颜色相同。说明边v-w为同色边,不是二分图。重复上述过程,如果遍历完整个无向图,没有发现同色边,说明该无向图为二分图,且染色完毕。

记录同色边所在环:edgeTo[]记录所有顶点到起点的路径,为一棵由父链接表示的树。如果找到同色边v-w,说明它一也形成了环路。变量从顶点v开始遍历树,通过把x设为edgeTo[v],直到顶点w。容器起始放入顶点w,最后放入w,记录完整环路。

双色:利用布尔值true和false表示,通过逻辑非很容易取反色。

4 测试

测试代码:

public static void testBipartite() {String path = "H:\\gaogzhen\\java\\projects\\algorithm\\asserts\\bipartite.txt";// String path = "H:\\gaogzhen\\java\\projects\\algorithm\\asserts\\maze.txt";In in = new In(path);Graph graph = new Graph(in);Bipartite bipartite = new Bipartite(graph);System.out.println("是否是二分图:" + bipartite.isBipartite());System.out.println("非二分图环:" + bipartite.cycle());
}

bipartite.txt中染色效果如下图4-1所示:

在这里插入图片描述

maze.txt染色效果如下图4-2所示:

在这里插入图片描述

5 总结

如果一幅图有环且环中顶点数为奇数,那么它就不是二分图。

  • 如果一幅图没有环,那么深度优先遍历就是一棵树,从起点开始,把边两个顶点染不同的颜色,一定是二分图。
  • 一幅图有环而且环中顶点数为奇数,给顶点做标记1,2,…,2k+1,k∈N1,2,\dots,2k+1,k\in N1,2,…,2k+1,k∈N。根据我们的染色规则,那么第1和顶点和最后一个顶点由同一条边相连接,且颜色相同。所以不是二分图。

广度优先搜索算法也可以解决二分图判别染色问题,有兴趣的小伙伴自行实现吧,也可以参考算法第四版对应jar包。

后记

如果小伙伴什么问题或者指教,欢迎交流。

❓QQ:806797785

⭐️源代码仓库地址:https://gitee.com/gaogzhen/algorithm

参考链接:

[1][美]Robert Sedgewich,[美]Kevin Wayne著;谢路云译.算法:第4版[M].北京:人民邮电出版社,2012.10.p344-348.

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