文 | 钱钱

编辑 | 阿景

最近AI圈最热闹的事，莫过于大模型公司们排队冲刺上市。

MiniMax作为第一批冲线的选手，这段时间曝光度拉满。

大家都在聊它C端的那些爆款产品，却很少有人注意到，真正给公司扛大旗的其实是B端业务。

今天咱们就扒一扒，这个被忽视的B端业务到底有什么门道，能让MiniMax在上市前夕底气这么足。

B端业务不声不响，却成了MiniMax的"现金奶牛"

现在AI公司都在喊商业化，但真正能把B端做扎实的没几家。

MiniMax这套"B+C"双轮驱动的模式，看着简单，实则暗藏玄机。

就拿今年前三季度的进账来说，B端业务贡献了1542万美元，占总营收近三成，同比增速更是飙到161%，跟C端业务不相上下。

最让人意外的是它的赚钱能力。

一般来说，B端服务要么做定制化累得要死，要么标准化产品利润薄得可怜。

但MiniMax偏偏走出第三条路，毛利率飙到69.4%，比去年还涨了7个点。

这背后其实是创始人闫俊杰的"轻资产洁癖"在起作用从商汤出来的他，深知重资产运营的坑，所以坚决不做定制化私有部署，只搞标准化API服务。

这套打法看着冒险，其实很聪明。

现在大模型价格战打得凶，别家都在拼低价抢客户，MiniMax却靠标准化服务把成本压了下来。

开放平台上100多个国家的企业客户，用的都是同一套接口，维护成本低到离谱。

而且它家模型能力确实能打，文本、语音、视频、音乐全模态覆盖，客户想用什么直接调用，根本不用自己搭班子研发。

从API到产品嵌入，B端业务三层扩张玩出花

光有标准化还不够，MiniMax的B端业务能快速起量，关键在于它搞了套"三层扩张"的路子。

最基础的API生态已经铺得很开，国际上谷歌、微软、亚马逊这些巨头的平台上，都能直接调用它的M2模型，国内字节、阿里、腾讯、小米这些大厂，也早就成了它的客户。

这种生态铺开的方式，简直是坐着收租金，规模化效应一下就起来了。

再往上走，就是帮企业降本增效的提效层。

这两年各行各业都在喊"降本"，MiniMax算是把这点玩明白了。

就拿影视行业来说，以前做个特效场景，团队熬几天不说，成本动辄几十万。

现在腾讯视频和天美工作室用了它的视频生成模型，几分钟就能出效果，成本直接砍到几千块。

这种效率提升，哪个老板看了不心动？

营销行业更是被彻底颠覆。

Monks这家营销公司，接入MiniMax的视频模型和海螺AI产品后，批量做方案的成本直接降了一半。

本来要10个人干一周的活儿，现在3个人两天就能搞定，剩下的钱干点啥不好？这种实打实的降本，比任何花哨的概念都管用。

最狠的还是融合层，直接把模型嵌进企业产品里。

AICoding赛道现在这么火，字节、阿里的编程产品里，用的就是MiniMax的模型。

它不只是简单写代码，还能理解需求、规划步骤、写完自己纠错，相当于给程序员配了个"AI助理"。

这种全流程支持，比单纯的代码生成器实用多了。

多模态能力的应用更是遍地开花。

快看漫画用它的模型做AI漫画，Veed靠它做数字人，小米的机器人用它的音色互动。

最近连机器狗Vbot都用上了它的空间智能Agent，靠着M2.1模型的"交错思维链"技术，在复杂环境里能自己"思考-执行"，这种能力放在以前，想都不敢想。

MiniMax的B端业务能做起来，其实藏着中国AI企业的生存智慧。

前段时间罗永浩和闫俊杰对谈时就说，美国公司收入和估值是中国公司的100倍，技术也就领先5%。

这话听着扎心，但也道出了实情。

MiniMax400人的团队，干的活儿覆盖了Anthropic、Runway、ElevenLabs和Suno四家美国独角兽，这种"花小钱办大事"的效率，就是咱们的优势。

现在AI2.0时代，光靠技术炫技没用，能把模型变成真金白银才是本事。

MiniMax这套B端打法，既避开了C端的流量内卷，又用标准化服务控制了成本，还通过三层扩张把模型嵌进了各行各业。

这种模式能不能成为中国AI企业的突围模板，还得看后续表现，但至少现在，它已经用实打实的营收证明了这条路能走通。

上市对MiniMax来说，不只是融钱那么简单。

AI这行想往深了走，算力、市场覆盖都得砸钱。

它跟阿里云的战略合作，未来三年要消耗的算力和API服务收入，都是奔着规模化去的。

传统财务指标已经看不懂AI公司了，谁能先把商业化跑通，谁就能在AGI竞赛里拿到关键门票。

MiniMax的B端业务，与其说是被忽视，不如说是AI商业化的"隐形冠军"。

它证明了中国大模型不只敢跟技术，更能把技术变成可持续的生意。

接下来随着更多AI公司上市，B端业务可能会成为新的角力场。

毕竟在这个行业，能打粮食的业务，才是真本事。