< 每日算法:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 >
迪丽瓦拉
2025-06-01 04:38:38
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每日算法 - JavaScript解析:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

  • 一、任务描述:
    • > 示例 1
    • > 示例 2
    • > 示例 3
  • 二、题意解析
  • 三、解决方案:
  • 往期内容 💨

一、任务描述:

给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。

你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

注意

  • 0 <= nums.length <= 105
  • -109 <= nums[i] <= 109
  • nums 是一个非递减数组
  • -109 <= target <= 109

本题取自 leetcode 算法基础中级

> 示例 1

输入:nums = [5,7,7,8,8,8,10], target = 8
输出:[2,4]

> 示例 2

输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出:[-1,-1]

> 示例 3

输入:nums = [], target = 0
输出:[-1,-1]

二、题意解析

根据题目,可以得出:

  • nums 非递减数组, 只可能出现 -109 ~ target【N个target】 ~ 109 这样子的数,我们需要求出第一个target 和 最后一个target 出现的下标。
  • 需要写出时间复杂度为 O(log n) 的解题方案

解题思路①
根据Array构造函数自带的 nums.indexOf(target) 和 nums.lastIndexOf(target) 求出下标,这两个函数的时间复杂度为 O(nlogn)O(n)(根据不同浏览器,算法不同)。 数据量少的时候,差别不大。

解题思路②
根据题目中提及的 nums 为非递减数组,非递减数组:对于数组中所有的 i (1 <= i < n),满足 array[i] <= array[i + 1]。

根据二分查找的定义可以知道,它满足了使用二分查找的条件,所以,我们可以使用二分进行查找下标。

:但是由于本文是寻找开始和结束的下标,所以需要更改一下二分查找到匹配值后的操作。具体看代码及对应注释!

三、解决方案:

/*** @param {number[]} nums* @param {number} target* @return {number[]}*/
var searchRange = function(nums, target) {// return [nums.indexOf(target), nums.lastIndexOf(target)]const getIndex = (nums, target, isLeft = false) => {let left = 0, right = nums.length - 1while(left <= right) {const mid = Math.floor((right + left) / 2)const curVal = nums[mid]if(curVal > target) right = mid - 1else if(curVal < target) left = mid + 1else {if(isLeft) {// 当要取最左边的值,也就是开始的下标。当匹配到target的时候,判断其左边还有没有匹配的值。// 如有,则将右边查找的范围下标缩小 至 当前可知的最左边下标,也就是 mid - 1。// 反之,则证明当前mid是最左边的值下标,直接输出mid。if(curVal == nums[mid - 1]) {right = mid - 1} else {return mid}} else {// 当要取最右边的值,也就是结束的下标。当匹配到target的时候,判断其右边还有没有匹配的值。// 如有,则将左边查找的范围下标缩小 至 当前可知的最右边下标,也就是 mid + 1。// 反之,则证明当前mid是最右边的值下标,直接输出mid。if(curVal == nums[mid + 1]) {left = mid + 1} else {return mid}}}}// 匹配不到则返回 -1return -1}return [getIndex(nums, target, true), getIndex(nums, target)]
};

往期内容 💨

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