209.长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

• 1 <= target <= 109
• 1 <= nums.length <= 105
• 1 <= nums[i] <= 105

进阶：

如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的
思路：

使用滑动窗口的思想
使用两个指针left 和right，从左往右滑动right 并计算两个指针之间的子数组的和，如果和大于等于target， 记下此子数组长度，即right- left + 1, 如果长度更小则更新最小子数组长度，同时滑动left ，检查子数组和sum与target大小， 等滑动完窗口，即可找到长度最小的子数组

解法：

class Solution:def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:left = 0right = 0sum = 0min_len = 100001 for idx, item in enumerate(nums):  sum += nums[right]while (sum >= target):      min_range = right - left + 1if min_range < min_len:min_len = min_range  sum -= nums[left]left += 1     right += 1if min_len == 100001:min_len = 0            return min_len