基础语法

1. 标识符

   • 第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _ 。
   • 标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。
   • 标识符对大小写敏感。

2. 保留字 关键字

3. 注释 #

4. 行与缩进 代替了{}

5. 多行 用 \

6. 数字类型

   • int (整数), 如 1, 只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。
   • bool (布尔), 如 True。
   • float (浮点数), 如 1.23、3E-2
   • complex (复数), 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j

7. 字符串

   • Python 中单引号 ’ 和双引号 " 使用完全相同。
   • 使用三引号(‘’’ 或 “”")可以指定一个多行字符串。
   • 转义符 ****。
   • 反斜杠可以用来转义，使用 r 可以让反斜杠不发生转义。 如 r"this is a line with \n" 则 \n 会显示，并不是换行。
   • 按字面意义级联字符串，如 "this " "is " “string” 会被自动转换为 this is string。
   • 字符串可以用 + 运算符连接在一起，用 ***** 运算符重复。
   • Python 中的字符串有两种索引方式，从左往右以 0 开始，从右往左以 -1 开始。
   • Python 中的字符串不能改变。
   • Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为 1 的字符串。
   • 字符串的截取的语法格式如下：变量[头下标:尾下标:步长]

8. 空行 表示一段新的代码开始

9. 一行中使用多条语句 用；分割，

10. print 默认换行 print(x，end=‘’ ‘’) 不换行

11. from 模块 import 特定成员

    import 模块

基本数据类型

1. 不需要声明，每个变量在使用前要先赋值，赋值后才被创建
2. 变量就是变量没有类型， = 赋值就行，不需要定义
3. 允许同时为多个变量赋值 a=b=c=1 a,b,c=1,2,“ar”
4. 标准数据类型
   • 不可变数据：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
   • 可变数量：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

number

支持int ，float、bool、complex（复数）

String

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-gq5e9w1p-1679373556730)(null)]

#!/usr/bin/python3str = 'Runoob'print (str)          # 输出字符串
print (str[0:-1])    # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print (str[0])       # 输出字符串第一个字符
print (str[2:5])     # 输出从第三个开始到第五个的字符
print (str[2:])      # 输出从第三个开始的后的所有字符
print (str * 2)      # 输出字符串两次，也可以写成 print (2 * str)
print (str + "TEST") # 连接字符串

list

#!/usr/bin/python3list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
tinylist = [123, 'runoob']print (list)            # 输出完整列表
print (list[0])         # 输出列表第一个元素
print (list[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list[2:])        # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinylist * 2)    # 输出两次列表
print (list + tinylist) # 连接列表
输出：
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'runoob', 70.2]
[123, 'runoob', 123, 'runoob']
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']

tuple（元组）

与list（列表）类似，元组不能修改，写在（）内，元素之间逗号隔开。

#!/usr/bin/python3tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2  )
tinytuple = (123, 'runoob')print (tuple)             # 输出完整元组
print (tuple[0])          # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3])        # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:])         # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2)     # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组

set

由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事务和对象成为组员

用{} 或set（）函数常见集合，空白的必须用set()

#!/usr/bin/python3sites = {'Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'}print(sites)   # 输出集合，重复的元素被自动去掉# 成员测试
if 'Runoob' in sites :print('Runoob 在集合中')
else :print('Runoob 不在集合中')# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')print(a)print(a - b)     # a 和 b 的差集print(a | b)     # a 和 b 的并集print(a & b)     # a 和 b 的交集print(a ^ b)     # a 和 b 中不同时存在的元素
{'Zhihu', 'Baidu', 'Taobao', 'Runoob', 'Google', 'Facebook'}
Runoob 在集合中
{'b', 'c', 'a', 'r', 'd'}
{'r', 'b', 'd'}
{'b', 'c', 'a', 'z', 'm', 'r', 'l', 'd'}
{'c', 'a'}
{'z', 'b', 'm', 'r', 'l', 'd'}

Dictionary

内置数据类型 无序的 key value 集合

数据类型转换

Python3 数据类型转换 | 菜鸟教程 (runoob.com)

推导式

1. 列表推导式

   [表达式 for 变量 in 列表] 
   [out_exp_res for out_exp in input_list]或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
   [out_exp_res for out_exp in input_list if condition]
   

   • out_exp_res：列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
   • for out_exp in input_list：迭代 input_list 将 out_exp 传入到 out_exp_res 表达式中。
   • if condition：条件语句，可以过滤列表中不符合条件的值。

2. 字典推导式

{ key_expr: value_expr for value in collection }
或
{ key_expr: value_expr for value in collection if condition }

3. 集合推导式

{ expression for item in Sequence }
或
{ expression for item in Sequence if conditional }

4. 元组推导式（生成器表达式）

   利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足指定需求的元组

   (expression for item in Sequence )
   或
   (expression for item in Sequence if conditional )
   

运算符

1. 算术运算符

2. 比较运算符

3. 赋值运算符

4. 位运算符

5. 逻辑运算符

6. 成员运算符

7. 身份运算符

8. 优先

函数

1. 数学函数

2. 随机函数

3. 三角函数

4. 数学常量

字符串

Python3 字符串 | 菜鸟教程 (runoob.com)

索引 变量[头下标:尾下标]

1. 正向索引

2. 反向索引

3. 内部索引

4. 字符串

   序号	方法及描述
   1	capitalize() 将字符串的第一个字符转换为大写
   2	center(width, fillchar)返回一个指定的宽度 width 居中的字符串，fillchar 为填充的字符，默认为空格。
   3	count(str, beg= 0,end=len(string)) 返回 str 在 string 里面出现的次数，如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数
   4	bytes.decode(encoding=“utf-8”, errors=“strict”) Python3 中没有 decode 方法，但我们可以使用 bytes 对象的 decode() 方法来解码给定的 bytes 对象，这个 bytes 对象可以由 str.encode() 来编码返回。
   5	encode(encoding=‘UTF-8’,errors=‘strict’) 以 encoding 指定的编码格式编码字符串，如果出错默认报一个ValueError 的异常，除非 errors 指定的是’ignore’或者’replace’
   6	endswith(suffix, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以 suffix 结束，如果 beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 suffix 结束，如果是，返回 True,否则返回 False。
   7	expandtabs(tabsize=8) 把字符串 string 中的 tab 符号转为空格，tab 符号默认的空格数是 8 。
   8	find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在字符串中，如果指定范围 beg 和 end ，则检查是否包含在指定范围内，如果包含返回开始的索引值，否则返回-1
   9	index(str, beg=0, end=len(string)) 跟find()方法一样，只不过如果str不在字符串中会报一个异常。
   10	isalnum() 如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返 回 True，否则返回 False
   11	isalpha() 如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或中文字则返回 True, 否则返回 False
   12	isdigit() 如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False…
   13	islower() 如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True，否则返回 False
   14	isnumeric() 如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False
   15	isspace() 如果字符串中只包含空白，则返回 True，否则返回 False.
   16	istitle() 如果字符串是标题化的(见 title())则返回 True，否则返回 False
   17	isupper() 如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True，否则返回 False
   18	join(seq) 以指定字符串作为分隔符，将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
   19	len(string) 返回字符串长度
   20	[ljust(width, fillchar]) 返回一个原字符串左对齐,并使用 fillchar 填充至长度 width 的新字符串，fillchar 默认为空格。
   21	lower() 转换字符串中所有大写字符为小写.
   22	lstrip() 截掉字符串左边的空格或指定字符。
   23	maketrans() 创建字符映射的转换表，对于接受两个参数的最简单的调用方式，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。
   24	max(str) 返回字符串 str 中最大的字母。
   25	min(str) 返回字符串 str 中最小的字母。
   26	[replace(old, new , max]) 把 将字符串中的 old 替换成 new,如果 max 指定，则替换不超过 max 次。
   27	rfind(str, beg=0,end=len(string)) 类似于 find()函数，不过是从右边开始查找.
   28	rindex( str, beg=0, end=len(string)) 类似于 index()，不过是从右边开始.
   29	[rjust(width,, fillchar]) 返回一个原字符串右对齐,并使用fillchar(默认空格）填充至长度 width 的新字符串
   30	rstrip() 删除字符串末尾的空格或指定字符。
   31	split(str=“”, num=string.count(str)) 以 str 为分隔符截取字符串，如果 num 有指定值，则仅截取 num+1 个子字符串
   32	[splitlines(keepends]) 按照行(‘\r’, ‘\r\n’, \n’)分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数 keepends 为 False，不包含换行符，如果为 True，则保留换行符。
   33	startswith(substr, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否是以指定子字符串 substr 开头，是则返回 True，否则返回 False。如果beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查。
   34	[strip(chars]) 在字符串上执行 lstrip()和 rstrip()
   35	swapcase() 将字符串中大写转换为小写，小写转换为大写
   36	title() 返回"标题化"的字符串,就是说所有单词都是以大写开始，其余字母均为小写(见 istitle())
   37	translate(table, deletechars=“”) 根据 table 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符, 要过滤掉的字符放到 deletechars 参数中
   38	upper() 转换字符串中的小写字母为大写
   39	zfill (width) 返回长度为 width 的字符串，原字符串右对齐，前面填充0
   40	isdecimal() 检查字符串是否只包含十进制字符，如果是返回 true，否则返回 false。

   列表

操作：索引，切片，加，乘，检查成员

1. 访问列表中的值：正向、反向、中间 nums[index，inidex]

2. 更新列表院所 append(‘element’)

3. 删除列表元素 del list[ index]

4. 列表脚本操作符

   Python 表达式	结果	描述
   len([1, 2, 3])	3	长度
   [1, 2, 3] + [4, 5, 6]	[1, 2, 3, 4, 5, 6]	组合
   [‘Hi!’] * 4	[‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’]	重复
   3 in [1, 2, 3]	True	元素是否存在于列表中
   for x in [1, 2, 3]: print(x, end=" ")	1 2 3	迭代

5. 嵌套列表

   >>>a = ['a', 'b', 'c']
   >>> n = [1, 2, 3]
   >>> x = [a, n]
   >>> x
   [['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]
   >>> x[0]
   ['a', 'b', 'c']
   >>> x[0][1]
   'b'
   

6. 函数

   序号	函数
   1	len(list) 列表元素个数
   2	max(list) 返回列表元素最大值
   3	min(list) 返回列表元素最小值
   4	list(seq) 将元组转换为列表

7. 方法、

   序号	方法
   1	list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象
   2	list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数
   3	list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
   4	list.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
   5	list.insert(index, obj) 将对象插入列表
   6	[list.pop(index=-1]) 移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
   7	list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项
   8	list.reverse() 反向列表中元素
   9	list.sort( key=None, reverse=False) 对原列表进行排序
   10	list.clear() 清空列表
   11	list.copy() 复制列表

元组

元组使用小括号 ( )，列表使用方括号 [ ]。

1. 访问元组

   name [ index:index]

2. 修改元组

   不允许修改，可以进行连接组合， name3=name1+name2

3. 删除元组 del name

4. 元组运算符

5. 元组索引、截取

6. 内置函数 len、max、min、tuple

字典

’

kj key value 的形式

1. 访问 tinydict[‘Name’]

2. 修改 tinydict[‘Age’] = 8

3. 删除字典元素

   • 删键 del name[element]
   • 删字典 name

4. 字典的特性

   • 不允许同一个键出现两次，赋值两次后一个值会被记住
   • 键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，而用列表就不行

5. 内置函数/方法

集合

创建一个空集合用 set()，{}用来创建空字典

1. 添加元素 s.add(x) 多个用，隔开

2. 移除元素 s.remove(x) 元素不存在时，会出现问题

3. 移除元素 s.discard(x) 元素不存在时，不会出现问题

4. s.pop 随机删除一个

5. 计算合集元素个数 len(s)

6. 清空集合 s.clear()

7. 判断是否在集合中 x in s 回返回true/false

8. 内置方法

   方法	描述
   add()	为集合添加元素
   clear()	移除集合中的所有元素
   copy()	拷贝一个集合
   difference()	返回多个集合的差集
   difference_update()	移除集合中的元素，该元素在指定的集合也存在。
   discard()	删除集合中指定的元素
   intersection()	返回集合的交集
   intersection_update()	返回集合的交集。
   isdisjoint()	判断两个集合是否包含相同的元素，如果没有返回 True，否则返回 False。
   issubset()	判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。
   issuperset()	判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集
   pop()	随机移除元素
   remove()	移除指定元素
   symmetric_difference()	返回两个集合中不重复的元素集合。
   symmetric_difference_update()	移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。
   union()	返回两个集合的并集
   update()	给集合添加元素

条件

1. if elif else
2. match case 类似于switch case

循环

1. while

2. while （false）else{ 执行}

3. for

4. for else

5. range() 函数 遍历数字序列

6. break

   

7. continue

   

8. pass 语句 保持程序结构的完整性 pass不做任何事情，一般用作占位语句

迭代器 iter() 和 next()。

iter() 方法返回一个特殊的迭代器对象， 这个迭代器对象实现了 next() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。

next() 方法（Python 2 里是 next()）会返回下一个迭代器对象。

StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在 next() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。

yield生成器（generator）类似与迭代器，在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

函数

调用上图 max()

参数传递

• 可更改（mutable） list dict 等 内部的某一个部分被修改，其他未被修改
• 不可更改(immutable) string tuples numbers 两次赋值后前一个值被后一个值替代

参数传递：

• 不可变类型：类似C++的值传递，如整数、字符串、元组 ，传递的只是a的值，没影响a对象本身
• 可变类型：类型引用传递，列表、字典。 将一整个真正传过去，修改后外部的也会受影响

参数

1. 必须参数，须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时一样，否则会出现语法错误
2. 关键字参数，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值，顺序可不一样，会自动用参数名匹配参数值
3. 默认参数，
4. 不定长参数，
   • 加星号 * 的参数以元组（tuple）的形式导入，存放所有未命名的变量参数
   • 加双星 ** 的参数以字典（direction）的形式导入
   • *号可单独作为 一个值出现

匿名函数

• lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
• lambda 的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在 lambda 表达式中封装有限的逻辑进去。
• lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
• 虽然 lambda 函数看起来只能写一行，却不等同于 C 或 C++ 的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

return 语句

退出函数，不带参数值的return 返回None

强制位置参数

不懂

数据结构

列表

列表可修改，而字符串和元组不能

可用作堆栈、列表

矩阵转换

>>> matrix = [
...     [1, 2, 3, 4],
...     [5, 6, 7, 8],
...     [9, 10, 11, 12],
... ]
1.
>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
2.
>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
...     transposed.append([row[i] for row in matrix])
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
3.
>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
...     # the following 3 lines implement the nested listcomp
...     transposed_row = []
...     for row in matrix:
...         transposed_row.append(row[i])
...     transposed.append(transposed_row)
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

模块

把常用的定义存放在文件中，为一些脚本或者交互式的解释器实例使用，这个文件被称为模块

模块包括，定义的函数和变量的文件，后缀名是.py。模块可以被别的程序引用，与函数等功能

1. 引用 from 模块 import 具体的函数 *（全部）

2. 深入模块

3. _name_属性？

4. 标准模块

5. 包 A.B 包A中的子模块B

输入输出

1. str():返回一个用户易读的表达式

2. repe():产生一个解释器易读的表达形式

3. input() 内置函数，从标准输入读入一行文本

4. open() 返回一个file对象 open(filename,mode)

   • filename:包含了需要打开的文件名的字符串值

   • mode：打开文件的模式

     模式	描述
     r	以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
     rb	以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。
     r+	打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
     rb+	以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
     w	打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
     wb	以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
     w+	打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
     wb+	以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
     a	打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
     ab	以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
     a+	打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。
     ab+	以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。

5. f.read() 读取一个文件的内容，
6. f.readline() 从文件里读取单独的一行
7. f.readlines()返回文件中包含的所有行
8. f.write() 将string 写入到文件中，然后返回写入的字符数
9. f.tell() 返回文件对象当前所处的位置，从文件开头开始算起的字节数
10. f.seek() 两个参数
11. f.close 关闭文件并释放系统资源

pickle 模块

OS模块

Python3 File 方法 | 菜鸟教程 (runoob.com)

错误和异常

错误

语法问题

异常

语法正确，但是运行时出现错误。

1. 异常处理

   • try/except

     

     • 首先，执行 try 子句（在关键字 try 和关键字 except 之间的语句）。
     • 如果没有异常发生，忽略 except 子句，try 子句执行后结束。
     • 如果在执行 try 子句的过程中发生了异常，那么 try 子句余下的部分将被忽略。如果异常的类型和 except 之后的名称相符，那么对应的 except 子句将被执行。
     • 如果一个异常没有与任何的 except 匹配，那么这个异常将会传递给上层的 try 中。

   • try/except…else

     

   • try -finally 语句

     

2. 抛出异常

   • raise [Exception [, args [, traceback]]]
     

3. 自定义异常
4. 定义清理行为 finally子句都会执行
5. 预定义的清理行为 with 关键字

面向对象

• 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
• **方法：**类中定义的函数。
• **类变量：**类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
• **数据成员：**类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
• **方法重写：**如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。
• **局部变量：**定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。
• **实例变量：**在类的声明中，属性是用变量来表示的，这种变量就称为实例变量，实例变量就是一个用 self 修饰的变量。
• **继承：**即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟"是一个（is-a）"关系（例图，Dog是一个Animal）。
• **实例化：**创建一个类的实例，类的具体对象。
• **对象：**通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。

Python3 面向对象 | 菜鸟教程 (runoob.com)跟艹一样难以理解

• 命名空间

• 作用域

  

• global 和 nonlocal 关键字

  #!/usr/bin/python3num = 1
  def fun1():global num  # 需要使用 global 关键字声明print(num) num = 123print(num)
  fun1()
  print(num)
  1
  123
  123
  

  例题

  Python3 实例 | 菜鸟教程 (runoob.com)