leetcode题目链接
给定两个整数数组 preorder
和 inorder
,其中 preorder
是二叉树的先序遍历, inorder
是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。
输入: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
输出: [3,9,20,null,null,15,7]
第一步:如果数组大小为零的话,说明是空节点了。
第二步:如果不为空,那么取前序数组第一个元素作为节点元素。
第三步:找到前序数组第一个元素在中序数组的位置,作为切割点
第四步:切割中序数组,切成中序左数组和中序右数组 (顺序别搞反了,一定是先切中序数组)
第五步:切割后序数组,切成前序左数组和前序右数组(中序数组大小一定是和前序数组的大小相同的)
第六步:递归处理左区间和右区间
class Solution_LC105 {Map map = new HashMap<>();public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {for (int i = 0; i < inorder.length; i++) {map.put(inorder[i], i);}return buildTree(preorder, 0, preorder.length, inorder, 0, inorder.length);}private TreeNode buildTree(int[] preorder, int preLeft, int preRight, int[] inorder, int inLeft, int inRight) {//临界条件if (preLeft >= preRight || inLeft >= inRight) {return null;}//前序节点的首节点是根节点,根左右TreeNode treeNode = new TreeNode(preorder[preLeft]);//获取其在中序遍历序列中的位置Integer rootIndex = map.get(preorder[preLeft]);//中序序列切割左子树序列和右子树序列,左中右。int leftLen = rootIndex - inLeft;treeNode.left = buildTree(preorder, preLeft + 1, preLeft + 1 + leftLen, inorder, inLeft, rootIndex);treeNode.right = buildTree(preorder, preLeft + 1 + leftLen, preRight, inorder, rootIndex + 1, inRight);return treeNode;}
}
leetcode题目链接
给定两个整数数组 inorder
和 postorder
,其中 inorder
是二叉树的中序遍历, postorder
是同一棵树的后序遍历,请你构造并返回这颗 二叉树 。
输入:inorder = [9,3,15,20,7], postorder = [9,15,7,20,3]
输出:[3,9,20,null,null,15,7]
class Solution_LC106 {Map map; // 方便根据数值查找位置public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {map = new HashMap<>();for (int i = 0; i < inorder.length; i++) { // 用map保存中序序列的数值对应位置map.put(inorder[i], i);}return findNode(inorder, 0, inorder.length, postorder,0, postorder.length); // 前闭后开}public TreeNode findNode(int[] inorder, int inBegin, int inEnd, int[] postorder, int postBegin, int postEnd) {// 参数里的范围都是前闭后开if (inBegin >= inEnd || postBegin >= postEnd) { // 不满足左闭右开,说明没有元素,返回空树return null;}int rootIndex = map.get(postorder[postEnd - 1]); // 找到后序遍历的最后一个元素在中序遍历中的位置TreeNode root = new TreeNode(inorder[rootIndex]); // 构造结点int lenOfLeft = rootIndex - inBegin; // 保存中序左子树个数,用来确定后序数列的个数root.left = findNode(inorder, inBegin, rootIndex,postorder, postBegin, postBegin + lenOfLeft);root.right = findNode(inorder, rootIndex + 1, inEnd,postorder, postBegin + lenOfLeft, postEnd - 1);return root;}
}