一.特点

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

二.快速入门

官网地址：MyBatis-Plus

按照官方文档实现步骤：

1.首先我们创建数据库和表：

CREATE DATABASE mybatis_plus;
USE mybatis_plus;DROP TABLE IF EXISTS USER;CREATE TABLE USER
(id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',PRIMARY KEY (id)
);DELETE FROM USER;INSERT INTO USER (id, NAME, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

 2.创建一个springboot项目只需要添加web支持然后导入依赖：

    尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus因为版本有差异!

        mysqlmysql-connector-javaorg.projectlomboklombokcom.baomidoumybatis-plus-boot-starter3.0.5

 3.连接数据库和mybatis相同

# mysql 5 驱动不同  com.mysql.jdbc.Driver
# mysql 8 驱动不同 com.mysql.cj.jdbc.Driver . 需要增加时区的配置 serverTimezone=GMT%2B8
# DataSource Config
spring:datasource:driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8username: rootpassword: 201408181

4.编写我们的dao层的User类

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {private Long id;private String name;private Integer age;private String email;}

 5.编写我们的mapper接口

//使用mybatis-plus后我们不用在写xml文件了，所有CRUD操作都已经编写完成了
// 在对应的mapper上面继承基本的类 BaseMapper
@Reference
public interface UserMapper extends BaseMapper {}

6.在主启动类MybatisPlusApplication上扫描我们Mapper包下的所有接口

@MapperScan("com.jiu.mapper")

7.测试类中测试

@Autowiredprivate UserMapper userMapper;@Testvoid contextLoads() {//参数是一个Wrapper , 条件构造器,这里我们先不用 null//查询全部用户List users = userMapper.selectList(null);users.forEach(System.out::println);}

三.配置日志

# 配置日志  (默认控制台输出)
mybatis-plus:configuration:log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

再次测试就会输入配置文件

四.CRUD扩展 

1.查询操作

• 查询一个数据

    @Testpublic void testSelectById() {//查询一个数据User user = userMapper.selectById(1L);System.out.println(user);}

• 查询多个数据 

    @Testpublic void testSelectBatchIds() {;//查询多个数据List users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));users.forEach(System.out::println);}

• 条件查询 

    @Testpublic void testSelectBatchId() {;//条件查询HashMap map = new HashMap<>();map.put("name","白泽");map.put("age",20);List users = userMapper.selectByMap(map);users.forEach(System.out::println);}

2.插入数据

  @Testpublic void testInsert() {User user = new User();user.setName("jiuqi");user.setAge(19);user.setEmail("2096253166@qq.com");int result = userMapper.insert(user);System.out.println(result);System.out.println(user);}

3.主键生成策略

• 分布式系统唯一id生成:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

雪花算法：

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0.几乎全球唯一

• 在实体类上加@TableId(type = IdType.ID_WORKER)     全局唯一id对应数据库中的主键(uuid.自增id.雪花算法.redis.zookeeper)  这是默认生成的id
• 在实体类上加入@TableId(type = IdType.AUTO)             主键自增，当然我们数据库对应字段一定要是自增
• 在实体类上加入@TableId(type = IdType.INPUT)            手动输入，我们需要手动添加否则为null，当我们不添加任何注解是手动添加id也能成功，如果使用上面俩个注解手动添加无效

4.更新数据 

     sql语句是动态sql

  @Testpublic void testUpdate() {User user = new User();user.setId(6L);user.setName("九七哟");user.setAge(20);user.setEmail("2096253166@qq.com");userMapper.updateById(user);          //updateById()参数是 一个对象!}

5.自动填充

阿里巴巴开发手册:所有的数据库表:gmt_create .gmt_modified几乎所有的表都要配置上!而且需要自动化!

第一种方法：我们需要在数据库新增对应字段（一般不使用）

 在实体类上也要加上新增的字段

private Date createTime;
private Date updateTime;

 第二种方法：在代码上修改

• 删除数据库默认值取消更新 ​​​​​​
•  实体类上加上注解

    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)private Date creatseTime;@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)private Date updateTime;

•  创建handler包写MyMetaObjectHandler类

  import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
  import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
  import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
  import org.springframework.stereotype.Component;
  import java.util.Date;@Slf4j
  @Component
  public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {@Overridepublic void insertFill(MetaObject metaObject) {log.info("start insert fill ....");this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);}@Overridepublic void updateFill(MetaObject metaObject) {log.info("start update fill ....");this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);}
  }
  

6.乐观锁悲观锁

乐观锁: 顾名思义十分乐观,他总是认为不会出现问题,无论干什么都不去上锁!如果出现了问题,再次更新值测试

悲观锁;顾名思义十分悲观,他总是认为出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!

乐观锁实现方式:

• 取出记录时,获取当前version
• 更新时,带上这个version
• 执行更新时,set version = newVersion where version = oldVersion
• 如果version不对,就更新失败

测试下乐观锁

• 给数据库添加version 

•   给我们实体类加上version

    @Versionprivate int version;

•  注册组件   我们新建config包写MyBatisPlusConfig类，这是配置类我们可以把读取mapper文件的注解拿过来@MapperScan("com.jiu.mapper")

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;@EnableTransactionManagement   //自动管理事务，默认开启可以不用写
@MapperScan("com.jiu.mapper")  //这是配置类我们可以把读取mapper文件的注解拿过来
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {@Beanpublic OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {return new OptimisticLockerInterceptor();}
}

7.分页查询

• 配置类上添加配置

 //分页插件public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {return new PaginationInterceptor();}

• 测试

    @Testpublic void testPage() {Page page = new Page<>(2, 5);userMapper.selectPage(page, null);page.getRecords().forEach(System.out::println);System.out.println(page.getTotal());  //获取查询的总数}

8.删除操作和查询操作一样，把select换成delete就行

9.逻辑删除

物理删除:从数据库中直接移除

逻辑删除: 在数据库中没有被移除,而是通过一个变量来让他失效! deleted=0=>deleted=1，执行的是一个update操作再次查询也没有这个数据，管理员可以查看被删除的记录!防止数据的丢失,类似于回收站!

• 首先我们在数据库表上填上我们要测试的数据

•  实体类加上delete

    @TableLogicprivate Integer del;

• 配置类中添加配置 

//注册逻辑删除
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector(){return new LogicSqlInjector();
}

•  yaml加添加配置

# 配置日志  (默认控制台输出)
mybatis-plus:configuration:log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl# 配置逻辑删除global-cb-config:logic-delete-value: 1logic-not-delete-value: 0