优化数据库分页（limit）：
在偏移量非常大的时候，例如 LIMIT 10000,20 这样的查询，这时MySQL需要查询10020条记录然后
只返回最后20条，前面的10000条记录都将被抛弃，这样的代价是非常高的。如果所有的页面被访问的
频率都相同，那么这样的查询平均需要访问半个表的数据。要优化这种查询，要么是在页面中限制分页
的数量，要么是优化大偏移量的性能。

回表的速度是很慢的（因为表中的数据存储在磁盘中，磁盘IO的速度很慢，现代计算机一次磁盘IO的时间大概为0.02s~0.04s）

覆盖索引：
select字段和where 字段在一颗索引上上全覆盖，不用回表，速度更快。

延迟关联、覆盖索引优化：
（假设city字段使用索引）

分析下面sql语句：

select id,name,work from table where city = "上海" order by salary limit 100000,20;

1、通过city索引树上找到全部值为“上海”的数据的id
2、取得id后回表，取得id，name，work，salary数据后将字段放入sort buffer进行排序（如果数据量过大则使用file sort）
3、对salary进行快速排序完成后，取出前100020 条数据后抛弃前100000条数据，按分页条件给用户返回20条记录。

这里的回表至少需要回表100000条数据。

使用延迟关联优化后

select id,name,work from table
inner join 
(select id from table where city="上海" order by salary limit 100000,20) using(id);

1、通过city索引树上找到全部值为“上海”的数据,通过覆盖索引取得id,salary字段
2、将取得的字段进行排序（sort buffer / file sort）
3、取出排序后的前100020条数据抛弃前100000条数据，按分页条件取20条记录id。
4、取得id后进行回表查询这20条记录，最后返回用户20条记录。

这里的回表只需要回表20条数据。

参考：
什么是MySQL的覆盖索引
mysql 链表排序_MySQL 排序的艺术：你真的懂 Order By 吗？
Mysql 延迟关联