1.安装IDE:clion或vs
新手不要直接在clion上写代码,要在强大的IDE(集成开发环境)中练习,能方便的找出低级错误。
在IDE上通过后,再把代码复制到OJ中。
2.OJ的运行原理:OJ不会直接评判代码,而是用测试用例来测试你的输出结果是否与它的答案相符。如此便能在某些情况下“作弊”。
若OJ中某个测试用例超时,可以提前准备好答案,以便通过用例。例如,“打表”。
3.机试需要的函数:输入(scanf 或 cin)、输出(printf 或 cout)、读取一行(fgets 或 cin.getline)
机试考察的数据结构:数组、链表、二叉树
机试需要的算法:枚举、模拟、递归、分治、搜索
会50%、会70%和会90%都是零分。要会,就要100%会。要么满分,要么零分!
练精一道题,胜于浅尝辄止10道题!
int的取值范围为:-231 -231-1 ,即:-2147483648 - 2147483647
注意题目要求的n的范围,判断f(n)是否会超过int的取值范围。若超过,则需要换成float或double或long long int或unsigned int。
1.问题:等价条件判断是 == ,写成了 =
情况:不好定位。段错误,且半天没看出问题,逻辑都是对的。最后找助教才帮忙看出来,花了十几分钟。尴尬。
解决:遵守编程规范,在写等价判断时,值写在左边,变量写在右边。 这样即使把==写成了=,也会是编译错误,直接报语法错误,好定位。
循环 + if + printf
int Reverse(int n){ //求反序数的Reverse函数int remain;//每次的余数int reverse = 0;while(n != 0){remain = n%10;n = n/10;reverse = reverse*10 + remain;}return reverse;
}
前两步统称构建(build)
1.定位第一个编译错误,根据行号、列号、提示,去解决第一个编译错误。
编译错误只看第一个错误。因为解决一个问题可能就会解决一片编译错误。
编译通过,说明基本的语法没有错误。
链接错误,并不提示链接错误的位置。一般就是函数名字写错了。
运行时错误,构建(build)成功,即编译、链接都通过,但结果与预期不符。
运行错误也不会提示哪里有问题,这就需要通过打断点来进行断点调试了。
防止 if(n==0) 漏写为 if(n=0),导致死循环。而且这不是编译错误,检查不出来。
要写成if(0 == n),把固定值写左边。这样,如果漏写为 if( 0 =n)是不符合语法的,将错误提前到了编译阶段。
最简单的错误就是编译错误(语法错误)
虽然有些if里面只有一句话,可以省略花括号。但是对于企业级的项目来说,if里经常可能会添加新语句,而忘记花括号。对于这种经常变动的代码,务必全都加上大括号(即使只有一行),以防日后又增又删的调试。
即使你自己注意到了,难免后续接手的程序员不会忘记if里又加了几行时忘记使用花括号,而且这里加了没有调试,最终bug,花了半天时间才找到是因为这里if忘记加花括号了。
同时,维护别人写的代码时也要注意,在向单行循环体里加语句时,检查它是否有大括号。
①外层循环使用不常见的变量名,减少内外层冲突的可能性
②类名的首字母大写。(类包括struct、class)
//输入n,然后输入n个数
int n;
int arr[101];
while (scanf("%d",&n) != EOF){for(int i=0;iscanf("%d",&arr[i]);}
}
注意:输入一串数据后,要先按Enter换行,再按Crtl+D。不换行则这一行数据没有输入缓冲区。
输入EOF:
①clion/gcc/clung:crtl+d
②vs:crtl+c
放在花括号内部的变量,生命周期只能在花括号里。
有时候有的变量需要设在全局,或者函数外部,才能被调用。
C风格的字符串,本质是字符数组,以\0
结尾。
char str[1000];//初始化
scanf("%s",str);//输入(字符串的输出不需要加&)
printf("%s\n",str);//输出
易错,%c
注意要空格
#include
using namespace std;
①初始化:string str1 = "hello";
②连接:str1 = str1 + "world";
③下标访问:str1[0]
//为h
④求长度:str1.length()
⑤判断相等:str1 == "hello"
⑥比较字典序:str1 > "abandon"
⑦从C++风格字符串转到C风格字符串:str1.c_str()
⑧删除最后一个字符:pop_back()
char pat[80][80]={0};//定义二维数组并初始化,长度固定
bool isLeap = (year%400==0) || (year%100!=0 && year%4==0);//true是闰年
辅助数组
int mday[13] = {0,31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31};
%d
:打印数字
%4d
:打印数字,至少4个位置宽,不足则用空格填充
%04d
:打印数字,至少4个位置宽,不足则用0填充
cout的运行效率、格式控制,不如printf
#include
map举例:
#include
#include
#include
1.剩余的树
2.手机键盘
C++引入了基于快速排序的排序函数:sort()
sort(first,last,comp)函数的三个参数:①first为待排序序列起始地址 ②last为结束地址 ③comp为排序方式,不填写默认为升序排序。
#include
using namespace std;
左闭右开 [arr,arr+n),尾后
例1:对n个数进行排序
样例输入:
4
1 4 3 2
样例输出:
1 2 3 4
#include
#include
using namespace std;int main(){int n;int arr[101];scanf("%d",&n);for(int i=0;iscanf("%d",&arr[i]);//&arr[i] 和 arr+i 等价}sort(arr,arr+n);//排序for(int i=0;iprintf("%d ",arr[i]);}printf("\n");
}
1.arr[i]
是元素
2.arr
是0号元素的地址。arr+i
是i号元素的地址。
即,C语言数组的数组名,可以当地址/指针来使用。&arr[i] 和 arr+i 等价
不发生交换,返回真
比较的题目,重点就是设计bool comp(int lhs,int rhs)
函数。//不发生交换时为真
最重要的不是把所有题目都写了个差不多,没用,差一点就是零分。要么满分要么零分。
最重要的是,把你曾经做过的题目,满分地做出来。
泥鳅老师:你就算是天纵奇才,也不可能在机试的时候把你从来没做过的题目做出来。就是一个熟练度的问题。
顺序查找的问题:效率不够高。
n个元素,顺序查找,时间复杂度为O(n²)。若数据量规模n在105,则会OJ超时。需要采取一些策略降低时间复杂度。
0.O()计数法:忽略常系数、忽略低阶项
1.时间复杂度:指令执行次数
2.空间复杂度:额外内存空间
要求先排序。数组有序后,才可使用二分查找。
基于比较的排序,时间复杂度最好为O(nlogn)
二分查找(需要排序)适用于:给定一份数据,要查很多次。
若每查一次,数据都改,那就用顺序查找,不需要排序。
mid = (left + right)/2;
left = mid + 1; /收缩区间,注意 +1 -1,避免二分查找死循环。
right = mid - 1;
map的底层:二叉搜索树(BST)。
①在Windows下,会进一步优化为:平衡二叉树(AVL树)
②在Linux下,会进一步优化为:红黑树
findIndex.begin()
:第一个元素的指针
findIndex.end()
:最后一个元素的后面一个位置的指针,尾后指针
findIndex.find()
:查找某个元素的指针
if(findIndex.find(findNum) == findIndex.end()) /说明没有找到
1.字符数组
以 \0
作为正文结束的标志,也占一个空间
2.输入输出效率
printf和scanf的效率要优于cin和cout
3.读取一整行
fgets(字符数组名,sizeof(字符数组名),stdin)
fgets最后会读入换行符\n
,占一个空间(字符数组转string后,考虑用pop_back()
干掉回车)
getchar()
吃掉回车1.头文件
#include
using namespace std;
2.获取长度/大小:
string str;
str.length()
;
str.size()
;
printf("length of str = %u\n",str.size());
3.下标访问元素
str[i]
(i从0开始)
for(unsigned int i = 0;i < str.size(); ++i){printf("%c\n",str[i]);
}
4.(字符串的)迭代器访问元素
for(string::iterator it = str.beign(); it != str.end(); ++it){//++it 更改迭代器的指向,到下一个元素printf("%c\n", *it); // &取地址, *取内容
}
5.连接:字符串连接/拼接
+
(只针对C++风格字符串string类型,C风格字符数组禁止相加)
string str = buf;
str = str + "world";
6.删除 erase(下标)
str.erase(str.size()-1); //删除最后一个元素,即\n
7.清空 clear()
str.clear();
8.查询字符或字符子串的下标 .find(内容)
①find("字符串")
②find(变量名)
9.取字串 .substr(起始下标,长度)
若要切到尾为止,则只写一个参数:起始下标,不用写长度。
10.删除最后一个字符:pop_back()
1.当定义的数组特别大,达到1千万时,不能定义在函数内部,会崩溃。栈比较小,但快。
要定义在全局位置,数据段中。
【局部大数组会崩溃,全局大数组不会崩溃】
2.标准模板库STL
vector是动态数组,长度可改变。 vector
//创建空向量,长度为0
普通静态数组长度是固定不变的。int arr[100];
//创建长度为100的静态数组
1.头文件
#include
using namespace std;
2.声明向量
vector vec;//长度为0
3.赋初值
vector vec2 {1,2,3};
4.申请一定空间的向量,所有元素初值默认为0
vector vec3(10000);
※5.尾部插入:尾部扩容 push_back(元素)
。效率最高,插入n个为O(n),插入1个为O(1)。
vec.push_back(1);//vec[0]=1
vec.push_back(3);//vec[1]=3
※6.尾部删除:弹出尾部元素 pop_back()
vec.pop_back();
※7.下标访问
vec[i] //下标>=n时,数组越界
8.长度计算
vec.size();
9.两种遍历方法
①下标遍历
for(unsigned int i = 0; i < vec.size(); ++i){printf("vec[%d] = %d\n",i,vec[i]);
}
②迭代器遍历
for(vector::iterator it = vec.begin(); it != vec.end(); ++it){printf("vec[] = %d\n",*it);
}
10.随机位置的插入:insert(位置,元素)
vector::iterator it1 = vec.begin()+1;//迭代器指针指向vector的第二个位置
vec.insert(it1,3);//在vector第二个位置插入元素3
11.随机位置的删除:erase(位置);
vec.erase(vec.begin());//删除vector的第一个位置的元素
12.vector的实现原理
(1)vector的组成、申请空间(堆上)
vector是类类型,包括size容量、capacity内存大小、ptr首地址
首地址存放在栈上,但vector申请的内存空间在堆区上,堆区比栈区大,因此vector可申请空间比静态数组在栈上申请的空间可以大很多。【静态数组 - 栈 - 小空间。 vector - 堆- 大空间】
(2)vector的扩容机制
队列queue是受限制的线性表。只能在队尾加入,从队头入队。
1.头文件
#include
using namespace std;queue myQueue;
2.队尾入队 .push(变量名)
for(int i = 0;i <= 5;++i){myQueue.push(i);
}
3.队头出队 .pop()
4.判空 .empty()
5.队首元素 .front()
操作受限的线性表,只能一端进出。
栈,禁止操作的一端称为盲端。允许元素插入和删除的一端称为栈顶。
1.头文件
#include
using namespace std;stack myStack//定义
2.方法
.size()
:栈大小
.push()
:压栈,将元素加入栈中
.top()
:获取栈顶内容
.pop()
:弹栈
.empty()
:判断栈是否为空
3.栈的应用
(1)逆序输出
(2)括号匹配
(3)表达式求值
分治是一种思想,分而治之;递归是一种实现方法,函数调用自己。
分治思想可用递归来实现,也可以用其他方法来实现。递归作为一种方法,不止可以用于实现递归思想,也可以用来实现其他思想。
但总的来说,一般都用递归方法来实现分治的思想。故两者本不是同一纬度的概念,但是经常放在一起谈论。
常见的分治:求斐波那契数列、快速排序
常见的递归:求n的阶乘
从函数到递归
①大问题→小问题,等价条件
②确定最小问题,即递归出口
C语言编写的代码,以函数定义为单位。
call:把PC移到被调函数
ret:把PC移回主调函数
1.在函数定义中调用本函数,叫做递归。
2.递归关注的两个点:
①大问题转化为小问题:规模n→规模n-1
②最小问题:递归出口
例题1:n的阶乘
例题2:汉诺塔
①分解:大问题拆成小问题
②治理:找到等价条件,解决递归出口(最小问题)
③合并
例题1:斐波那契数列
例题网址:http://t.cn/Ai0K3tU5
题解:
#include int Fabonacci(int n){if(0==n || 1==n){return n;}else{return Fabonacci(n-1)+ Fabonacci(n-2);}
}int main(){int n;while(scanf("%d",&n) != EOF){//注意,输入多个数据后,要先Enter换行,再按crtl+Dif(n>=0){printf("%d\n",Fabonacci(n));}else{printf("error: n must >= 0\n");}}
}
例题2:二叉树
提交网址:http://t.cn/Ai0Ke6I0
#include int binaryTree(int m,int n){if(m>n){return 0;}else{return binaryTree(2*m,n) + binaryTree(2*m+1,n) + 1;}
}int main(){int m,n;while(scanf("%d %d",&m,&n) != EOF){if(m<=0 && n<=0){break;}printf("%d\n",binaryTree(m,n));}
}
栈帧。当被调函数执行结束,栈帧上的变量也会被自动回收。
new出来的,不会自动销毁。需要手动回收,否则会发生内存泄漏。
1.*
取内容(间接访问)
2. &
取地址
3.->
运算符
若p为指针,则(*p).member
与p->member
等价
引用,&x,&y就是给变量x,y起了个别名,并没有新开辟内存存储空间。这样,被调函数的参数列表(int &x, int &y)
就可以直接引用传递给主函数中的变量x,y。因为&x &y与x y 享有同一个内存地址,会直接修改。
C++的两种传递方式:值传递、引用传递
例1:变量名-直接访问-值传递:在被调函数中无法修改主调函数中参数的内容。尽管变量名相同,但不是同一个地址
#include void swap1(int x,int y){int temp = x;x = y;y = temp;
}int main(){int x = 1 ,y = 2;swap1(x,y);
}
结果是,在swap1中x与y的值互换了,但main中的x与y的值不变。因为swap1中和main中的x、y的地址不同。
例2:指针-间接访问-值传递
在被调函数里改变主调函数中变量的内容:传指针(间接访问)
在普通函数中想要改变main函数中的值,要传指针。值才能透出去。
#include void swap2(int *px,int *py){int temp = *px;*px = *py;*py = temp;
}int main(){int x = 1 ,y = 2;int *px = &x;int *py = &y;swap2(px,py);
}
例3:引用-引用传递
对比例1,只修改了被调函数的参数列表,将int x,int y改为 int &x,int &y
#include void swap3(int &x,int &y){ int temp = x;x = y;y = temp;
}int main(){int x = 1 ,y = 2;swap3(x,y);
}
例1:通过先序序列和中序序列建立二叉树,再输出后序遍历序列(华科复试上机真题)
提交网址:http://t.cn/AiKgDfLU
#include
#include
using namespace std;struct TreeNode{char data;TreeNode * leftChild;TreeNode * rightChild;
};TreeNode *rebuild(string preOrder,string inOrder){ //返回值为子树根结点的地址if(preOrder.size() == 0){return NULL;}else{//从先序遍历确定根char rootdata = preOrder[0];TreeNode *pNewNode = new TreeNode;//二叉树结点指针pNewNode->data = rootdata;//用根位置切割中序int pos = inOrder.find(rootdata);//pos是根在中序序列中出现的下标pNewNode->leftChild = rebuild(preOrder.substr(1,pos),inOrder.substr(0,pos));pNewNode->rightChild = rebuild(preOrder.substr(pos+1),inOrder.substr(pos+1));return pNewNode;}
}void PostOrder(TreeNode * root){if(root == NULL){return;}PostOrder(root->leftChild);PostOrder(root->rightChild);printf("%c",root->data);return;
}int main(){char preOrder[30];char inOrder[30];while(scanf("%s%s",preOrder,inOrder) != EOF){TreeNode * root = rebuild(preOrder,inOrder);PostOrder(root);printf("\n");}
}
例2:根据有#的先序遍历序列,构建二叉树,并输出中序遍历序列 (清华复试上机真题)
哈哈哈
二叉排序树(二叉搜索树,二叉查找树 BST) 的建立
#include struct TreeNode{ //类类型/结构体类型int data; //数据域TreeNode * leftChild; //左孩子指针TreeNode * rightChild;//右孩子指针
};void insertBST(TreeNode * &root,int data){//根,数据域TreeNode *pNewNode = new TreeNode;//申请一个空结点 pNewNodepNewNode->data = data;//主函数传进来的data,赋值给结点的数据域 pNewNode->datapNewNode->leftChild = NULL;//左孩子置为空pNewNode->rightChild = NULL;//右孩子置为空if(NULL == root){root = pNewNode; //若根结点为空,则让当前结点TreeNode * pNewNode 作为根结点 TreeNode * root}else{TreeNode * pPre = root;TreeNode * pCur;while(true){if(data < pPre->data){//新数据比根结点小,作为左孩子pCur = pPre->leftChild;if( NULL == pCur ){//左孩子为空 //判断条件是 == ,写成一个 = 了pPre->leftChild = pNewNode;break;}else{//左孩子结点不为空pPre = pCur;//当前结点作为新的根结点}}else{//新数据比根结点大,作为右孩子pCur = pPre->rightChild;if( NULL == pCur ){ //判断条件是 == ,写成一个 = 了pPre->rightChild = pNewNode;break;}else{pPre = pCur;}}}}
}int main(){TreeNode * root = NULL;int array[] = {2,3,5,1,4};for(int i = 0;i < 5; ++i){insertBST(root,array[i]);}}
例题1:华科 KY207 二叉排序树
提交网址:http://t.cn/Ai9PAkkv
#include struct TreeNode{ //类类型/结构体类型int data; //数据域TreeNode * leftChild; //左孩子指针TreeNode * rightChild;//右孩子指针
};void insertBST(TreeNode * &root,int data){//根,数据域TreeNode *pNewNode = new TreeNode;//申请一个空结点 pNewNodepNewNode->data = data;//主函数传进来的data,赋值给结点的数据域 pNewNode->datapNewNode->leftChild = NULL;//左孩子置为空pNewNode->rightChild = NULL;//右孩子置为空if(NULL == root){root = pNewNode; //若根结点为空,则让当前结点TreeNode * pNewNode 作为根结点 TreeNode * rootprintf("-1\n");}else{TreeNode * pPre = root;TreeNode * pCur;while(true){if(data < pPre->data){//新数据比根结点小,作为左孩子pCur = pPre->leftChild;if( NULL == pCur ){//左孩子为空 //判断条件是 == ,写成一个 = 了pPre->leftChild = pNewNode;printf("%d\n",pPre->data);break;}else{//左孩子结点不为空pPre = pCur;//当前结点作为新的根结点}}else{//新数据比根结点大,作为右孩子pCur = pPre->rightChild;if( NULL == pCur ){ //判断条件是 == ,写成一个 = 了pPre->rightChild = pNewNode;printf("%d\n",pPre->data);break;}else{pPre = pCur;//当前结点作为新的根结点}}}}
}int main(){TreeNode * root = NULL;int n;scanf("%d",&n);for(int i = 0;i < n; ++i){int num;scanf("%d",&num);insertBST(root,num);}return 0;
}
例题2:浙大 判断是否为同一个二叉搜索树序列
提交网址:http://t.cn/Ai9PUJtK
在这里插入代码片
1.堆
优先队列不是队列(queue)而是堆(heap),是二叉堆(大根堆、小根堆),结构是完全二叉树,用数组保存。
2.大根堆
优先队列默认为大根堆。
priority_queuename;
3.小根堆 (重新定义优先队列)
priority_queue,greater>name
1.定义
#include
using namespace std;
priority_queuename;
2.状态
①队空:是否为空 empty()
②队长:元素个数 size()
3.增删元素
①出队:插入元素 push()
②入队:删除元素 pop()
4.元素访问
队首:只能访问优先级最高的元素 top()
重载小于运算符:operator <
1.求WPL(带权路径和)
①构建哈夫曼树,再求WPL:已掌握
②迭代式求WPL
例题1:哈夫曼树 (北邮复试上机真题)
提交网址:http://t.cn/AiCuGMki
#include
#include
using namespace std;int main(){priority_queue pqueue;int n;scanf("%d",&n);for(int i = 0; i < n; ++i){int weight;scanf("%d",&weight);pqueue.push(-weight);}int res = 0; //存储带权路径长度和的中间结果while(pqueue.size()>1){int leaf1 = pqueue.top();pqueue.pop();int leaf2 = pqueue.top();pqueue.pop();res += leaf1 + leaf2;pqueue.push(leaf1+leaf2);}printf("%d\n",-res);return 0;
}
1.map底层:红黑树 (RBT∈BST),
2.特点:所以map会自动排好序 (BST中序遍历是升序序列)。
3.map查找:时间复杂度 O(logn) (和二分查找相同的时间复杂度,但比二分查找需要更多的空间)
4.操作
(1)头文件
#include
定义
map myMap;
初始化:
map myMap = {{"Caixukun",1},{"Wuyifan",2},{"Liyifeng",3}
};
(2)插入键值对
①insert()
方法
myMap.insert(pair("Wuyifan",2));
②[]
下标访问运算符
myMap["Caixukun"] = 1;
删除键值对:erase()
myMap.erase("Wuyifan");
读取键对应的值:
(3)判空:empty()
求长度(获取键值对个数):size()
(4)map的遍历:迭代器 iterator (迭代器是指向内部元素的指针)
①定义迭代器:map
②第一个成员的位置:.begin()
③尾后位置:.end()
④迭代器指针后移:++it
(++it使得迭代器指针指向下一对键值对,unorder_map不支持此操作)
⑤键:it->first
⑥值:it->second
map::iterator it;
for(it = myMap.begin();it != myMap.end();++it){printf("%s %d\n",it->first.c_str(),it->second);
}
(5)查找某个键是否存在:find()
函数
例题1:查找学生信息 (清华大学复试上机题)
提交网址:http://t.cn/AiCuVIuY
#include
#include
#include
例题2:魔咒词典 (浙大上机复试真题)
提交网址:http://t.cn/AiCufczt
#include
#include
#include
1.底层:HashTable 散列表
2.unorder_map查找:时间复杂度O(1)
3.特点:①空间特别大 ②无序,不能遍历
搜索问题,就是带有限制的枚举问题。
BFS,Breadth First Search,广度优先搜索(宽度优先搜索)。
为了求最优解问题
例题1:Catch that Cow
例题2:Find the Multiple
当OJ时限很小,且输入范围有限(1≤n≤200)
还是上文例题2:Find the Multiple,用打表法解决
DFS,Depth First Search,深度优先搜索。
为了知道问题是否有解,例如找迷宫出口
例题1:A Knight’s Journey
例题2:Square
在深度优先遍历搜索过程中,可以通过放弃对某些不可能产生结果的子集的搜索,达到提高效率的目的。这样的技术称为剪枝。
下一篇:MinGW编译log4cpp