【Python语言基础】——Python NumPy 数组索引
迪丽瓦拉
2024-05-25 16:21:48
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Python语言基础——Python NumPy 数组索引
文章目录
- Python语言基础——Python NumPy 数组索引
- 一、Python NumPy 数组索引
一、Python NumPy 数组索引
访问数组元素
数组索引等同于访问数组元素。
您可以通过引用其索引号来访问数组元素。
NumPy 数组中的索引以 0 开头，这意味着第一个元素的索引为 0，第二个元素的索引为 1，以此类推。
实例
从以下数组中获取第一个元素：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr[0])
实例
从以下数组中获取第二个元素：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr[1])
从以下数组中获取第三和第四个元素并将其相加：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr[2] + arr[3])
访问 2-D 数组
要访问二维数组中的元素，我们可以使用逗号分隔的整数表示元素的维数和索引。
实例
访问第一维中的第二个元素：
import numpy as np