python | 第六章：组合数据类型
本篇文章是对北京理工大学《Python语言程序设计》学习的记录与反思。
本章学习概述：
从方法论层面：学习python三种主流组合数据类型的使用方法
从实践能力层面：学会编写处理一组数据的程序，包括中文
1 集合类型及操作
1.1 集合类型定义
（1）概念：多个元素组成的无序组合，元素唯一。与数学中的集合概念一致。
（2）表示方法：集合用{}表示，元素之间用,分隔
（3）建立方法：建立集合类型用{}或set()；建立空集合必须使用set()
1.2 集合操作符
（1）6个操作符
| 操作符及应用 | 描述 |
| S | T | 并，返回一个新集合，包括在集合S和T中的所有元素 |
| S - T | 差，返回一个新集合，包括在集合S但不在T中的元素 |
| S & | 交，返回一个新集合，包括同时在集合S和T中的所有元素 |
| S ^ T | 补，返回一个新集合，包括集合S和T中的非相同元素 |
| S <= T或S < T | 返回True/False，判断S和T的子集关系 |
| S >= T或S > T | 返回True/False，判断S和T的包含关系 |
（2）4个增强操作符
| 操作符及应用 | 描述 |
| S |= T | 并，更新集合S，包括在集合S和T中的所有元素 |
| S -= T | 差，更新集合S，包括在集合S但不在T中的元素 |
| S &= T | 交，更新集合S，包括同时在集合S和T中的所有元素 |
| S ^= T | 补，更新集合S，包括集合S和T中的非相同元素 |
1.3 集合处理方法
| 操作函数或方法 | 描述 |
| s.add(x) | 如果x不在集合s中，将x增加到s |
| s.discard(x) | 移除s中元素x，如果x不在集合s中，不报错 |
| s.remove(x) | 移除s中元素x，如果x不在集合s中，产生KeyError异常 |
| s.clear(x) | 移除s中所有元素 |
| s.pop(x) | 随机返回s的一个元素，更新s，若s为空产生KeyError异常 |
| s.copy(x) | 返回集合s的一个副本 |
| len(s) | 返回集合s的元素个数 |
| x in s | 判断s中元素x，x在集合s中，返回True，否则返回False |
| x not in s | 判断s中元素x，x不在集合s中，返回True，否则返回False |
| set(x) | 将其他类型变量x转变为集合类型 |
1.4 集合类型应用场景
（1）包含关系比较
"p" in {"p","y",123}结果为True
{"p","y"} >= {"p","y",123}结果为False
（2）数据去重：集合类型所有元素无重复
2 序列类型及操作
2.1 序列类型定义
（1）概念：序列是具有先后关系的一组元素，元素间通过序号引导，通过下标访问序列的特定元素。
序列是一个基类类型，包括字符串类型、元组类型、列表类型。
（2）序号：有正向递增序号（从0开始）和反向递减序号（从-1开始）两种。
2.2 序列类型通用操作符
| 操作符及应用 | 描述 |
| x in s | 如果x是序列s的元素，则返回True，否则返回False |
| x not in s | 如果x是序列s的元素，则返回False，否则返回True |
| s + t | 连接两个序列s和t |
| s * n 或n * s | 将序列s复制n次 |
| s[i] | 索引，返回s中的第i个元素，i是序列的序号 |
| s[i:j] 或s[i:j:k] | 切片，返回序列s中第i到j以k为步长的元素子序列 |
2.3 序列类型通用函数和方法
| 函数和方法 | 描述 |
| len(s) | 返回序列s的长度，即元素个数 |
| min(s) | 返回序列s中的最小元素，s中元素需要课比较 |
| max(s) | 返回序列s中的最大元素，s中元素需要课比较 |
| s.index(x)或s.index(x,i,j) | 返回序列s从i开始到j位置中第一次出现元素x的位置 |
| s.count(x) | 返回序列s中x出现的次数 |
2.4 元组类型
（1）概念：元组是序列类型的一种扩展。一旦被创建不可修改。
（2）创建方法：使用小括号（）或tuple()创建，元素间用逗号分隔。可以使用或不使用小括号
（3）元组类型操作：继承了序列类型的全部同意操作
2.5 列表类型
（1）概念：列表是序列类型的一种扩展。十分常用！！！创建后可随意修改
（2）创建方法：使用方括号[]或list()创建，元素间用逗号分隔。列表中各元素类型可以不同，无长度限制。
（3）列表类型操作函数及方法：
| 函数或方法 | 描述 |
| ls[i] = x | 替换列表ls第i元素为x |
| ls[i: j: k] = lt | 用列表lt替换ls切片后所对应元素子列表 |
| del ls[i] | 删除列表ls中的第i元素 |
| del ls[i: j: k] | 删除列表ls中第i到j以k为步长的元素 |
| ls += lt | 更新列表ls，将列表lt元素增加到列表ls中 |
| ls *= n | 更新列表ls，将元素重复n次 |
| ls.append(x) | 在列表ls最后增加一个元素x |
| ls.clear() | 删除列表ls中所有元素 |
| ls.copy() | 生成一个新列表，赋值ls中所有元素 |
| ls.insert(i,x) | 在列表ls第i位置增加元素x |
| ls.pop(i) | 将列表ls中第i位置元素取出并删除该元素 |
| ls.remove(x) | 将列表ls中出现的第一个元素x删除 |
| ls.reverse() | 将列表ls中的元素反转 |
2.6 序列类型应用场景
（1）元素遍历
for item in ls: for item in tp:语句块 语句块（2）数据保护
如果不希望数据被程序所改变，转换成元组类型
实例9:基本统计值计算
需求：给出一组数，对它们有个概要理解
def getNum():#获取用户不定长度的输入nums = []iNumStr = input("请输入数字（回车退出）：")while iNumStr != "":nums.append(eval(iNumStr))iNumStr = input("请输入数字（回车退出）：")return nums
def mean(numbers):#计算平均值s = 0.0for num in numbers:s = s + numreturn s / len(numbers)
def dev(numbers, mean):#计算方差sdev = 0.0for num in numbers:sdev = sdev +(num - mean)**2return pow(sdev / (len(numbers)-1), 0.5)
def median(numbers): #计算中位数sorted(numbers)size = len(numbers)if size % 2 == 0:med = (numbers[size//2-1] + numbers[size//2])/2else:med = numbers[size//2]return medn = getNum()
m = mean(n)
print("平均值:{},方差:{:.2f},中位数:{}".format(m, dev(n, m),median(n)))3 字典类型及操作
3.1 字典类型定义
（1）概念：字典类型是“映射”的体现。键值对：键是数据索引的扩展；字典是键值对的集合，键值对之间无序。
（2）创建方法：采用大括号{}或dict()创建，键值对用冒号：表示，即：
{<键1>:<值1>, <键2>:<值2>, ..., <键n>:<值n>}3.2 字典类型操作函数及方法
| 函数或方法 | 描述 |
| del d[k] | 删除字段d中键k对应的数据值 |
| k in d | 判断键k是否存在字典d中，如果在返回True，否则False |
| d.keys() | 返回字典d中所有的键信息 |
| d.values() | 返回字典d中所有的值信息 |
| d.items() | 返回字典d中所有的键值对信息 |
| d.get(k, | 键k存在，则返回相应值，不存在则返回 |
| d.pop(k, | 键k存在，则取出相应值，不存在则返回 |
| d.popitem() | 随机从字典d中取出一个键值对，以元组形式返回 |
| d.clear() | 删除所有的键值对 |
| len(d) | 返回字典d中元素的个数 |
3.3 典型应用场景
（1）映射的表达
例如：统计数据出现的次数，数据是键，次数是值。
（2）元素遍历
for k in d:代码块实例10: 文本词频统计（待完善）
jieba库介绍
jieba库是优秀的中文分词第三方库，需要额外安装，提供三种分词模式。
中文文本是通过分词获得单个的词语。