CNN基于肺部CT数据开发实现肺部疾病识别系统
迪丽瓦拉
2024-03-31 12:17:21
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本文是我新开设的专栏《完整源码项目实战》 的第三篇全源码文章，包含数据集在内的所有资源，可以实现零基础上手入门学习。
图像识别类型的项目应用对于从事CV领域的朋友来说应该是非常常见的基础性的任务了，像目标检测、实例分割、目标跟踪等高阶图像处理类的任务大都是要基于图像识别来进行的，很多时候开发高效的骨干网络能够极大地提升模型内部特征提取、融合的能力，进而有效地提升上游CV类任务的效果，这些不是本文的重点。本文紧接前面两篇博文的步伐：
基于CNN的动物识别系统[完整实战源码]
基于CNN的字符型验证码识别系统设计开发[完整源码实战]
本专栏所有的文章最大的特色就是整个项目开发学习实践所需的所有数据集、源码全都包含在内，对于很多想要系统性完整开发一个属于自己的项目的同学来说是非常不错的，诸如：课设、毕设等，消化吸收后，可以自行改造模型、替换数据集等等都是可以的，入门门槛为零。
闲话就不多说了，接下来我们进入正题。
首先看下效果图：
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