1665. 完成所有任务的最少初始能量-快速排序+贪心算法

给你一个任务数组 tasks ，其中 tasks[i] = [actuali, minimumi] ：

actuali 是完成第 i 个任务 需要耗费 的实际能量。
minimumi 是开始第 i 个任务前需要达到的最低能量。

比方说，如果任务为 [10, 12] 且你当前的能量为 11 ，那么你不能开始这个任务。如果你当前的能量为 13 ，你可以完成这个任务，且完成它后剩余能量为 3 。

你可以按照 任意顺序 完成任务。

请你返回完成所有任务的 最少 初始能量。

示例 1：

输入：tasks = [[1,2],[2,4],[4,8]]
输出：8
解释：
一开始有 8 能量，我们按照如下顺序完成任务：
- 完成第 3 个任务，剩余能量为 8 - 4 = 4 。
- 完成第 2 个任务，剩余能量为 4 - 2 = 2 。
- 完成第 1 个任务，剩余能量为 2 - 1 = 1 。
注意到尽管我们有能量剩余，但是如果一开始只有 7 能量是不能完成所有任务的，因为我们无法开始第 3 个任务。

示例 2：

输入：tasks = [[1,3],[2,4],[10,11],[10,12],[8,9]]
输出：32
解释：
一开始有 32 能量，我们按照如下顺序完成任务：
- 完成第 1 个任务，剩余能量为 32 - 1 = 31 。
- 完成第 2 个任务，剩余能量为 31 - 2 = 29 。
- 完成第 3 个任务，剩余能量为 29 - 10 = 19 。
- 完成第 4 个任务，剩余能量为 19 - 10 = 9 。
- 完成第 5 个任务，剩余能量为 9 - 8 = 1 。

示例 3：

输入：tasks = [[1,7],[2,8],[3,9],[4,10],[5,11],[6,12]]
输出：27
解释：
一开始有 27 能量，我们按照如下顺序完成任务：
- 完成第 5 个任务，剩余能量为 27 - 5 = 22 。
- 完成第 2 个任务，剩余能量为 22 - 2 = 20 。
- 完成第 3 个任务，剩余能量为 20 - 3 = 17 。
- 完成第 1 个任务，剩余能量为 17 - 1 = 16 。
- 完成第 4 个任务，剩余能量为 16 - 4 = 12 。
- 完成第 6 个任务，剩余能量为 12 - 6 = 6 。

事实上，我们总是可以通过贪心算法，来获得一个刚刚好可以满足一个我们任意给定序列的能量值，这一题有相关的数学论证，博主看了下，还是很棒的，感兴趣可以去学习一下，解题代码如下：

void quick(int **a,int low,int high){if(lowint l=low,h=high,p=a[low][0],p1=a[low][1],pz=a[low][1]-a[low][0];while(lowwhile(lowhigh--;}a[low][1]=a[high][1];a[low][0]=a[high][0];while(low=pz){low++;}a[high][1]=a[low][1];a[high][0]=a[low][0];}a[low][1]=p1;a[low][0]=p;quick(a,l,low-1);quick(a,low+1,h);}
}int comp(const void *a, const void *b)
{int x = (*(int**)a)[1] - (*(int**)a)[0];int y = (*(int**)b)[1] - (*(int**)b)[0];if (x != y) {return y - x;} else {return (*(int**)b)[0] - (*(int**)a)[0];}
}int max(int a, int b)
{return a > b ? a : b;
}int minimumEffort(int** tasks, int tasksSize, int* tasksColSize){qsort(tasks, tasksSize, sizeof(int*), comp);int start=tasks[0][1];int restart=start;int add=0;for(int i=1;istart=start-tasks[i-1][0];if(startadd=tasks[i][1]-start+add;start=tasks[i][1];}}return add+restart;}