互联网正面临一场信任危机，而这不仅仅是因为社交媒体充斥着大量AI生成的垃圾内容。如今，AI生成的文字和图像已渗透至求职申请、商品评论乃至保险理赔等各个领域，令平台和用户都在竭力分辨何为真实。

过去几年间，一批专注于构建互联网"信任层"的初创公司相继涌现，Pangram便是其中之一。这家初创公司近期完成了900万美元融资，并与Substack达成合作——后者目前正借助Pangram的技术，向读者标注其关注的作者是否使用AI撰写新闻简报。与此同时，Pangram还推出了一款全新的AI图像检测工具。

在本期TechCrunch的Equity播客节目中，Pangram联合创始人兼CEO马克斯·斯佩罗（Max Spero）与主持人丽贝卡·贝兰（Rebecca Bellan）深入探讨了AI检测工具的前景，以及如何界定"AI辅助"与"AI生成"之间的边界。

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斯佩罗为何认为，互联网在数年内可能已"危险地接近"让"僵尸网络"理论成为现实。

为何判断一件作品中AI的参与程度，比简单贴上"AI生成"或"人类创作"的标签更难，也可能更有价值。

AI检测出错的风险有多高，尤其是当误判涉及敏感图像时。

为何斯佩罗认为，"底层"写作岗位可能已永久消失，而真正优质的人类写作反而将变得更加珍贵。

Q&A

Q1：Pangram是什么公司？主要做什么业务？

Q2：什么是"僵尸网络"理论？为什么Pangram CEO认为互联网正在接近这一状态？

A："僵尸网络"理论（Dead Internet Theory）认为，互联网上的大部分内容和互动已并非真实用户所为，而是由机器人和自动化程序生成的。Pangram CEO马克斯·斯佩罗认为，随着AI生成内容大量涌入求职申请、商品评论、保险理赔等各类场景，互联网的真实性正在快速瓦解，如不加以遏制，该理论可能在数年内成为现实。

Q3：AI检测工具在判断内容时，面临哪些主要挑战？

A：AI检测面临的核心挑战在于，如何准确衡量一件作品中AI的参与程度，而非简单地贴上"AI生成"或"人类创作"的标签。此外，误判风险同样不可忽视，尤其是当系统对敏感图像产生误报时，可能带来严重后果。斯佩罗认为，判断AI参与程度不仅难度更高，但对用户而言也可能更具实际价值。