9月1日，51岁的约翰·特努斯正式就任苹果公司首席执行官，他将接替库克，接管这家市值近5万亿美元的全球第二大公司。而对于这位产品工程师出身的新CEO，他最大的挑战是如何带领已经在产品硬件设备上走到极致、拥有庞大现金流的苹果，走出一条AI时代的新道路。

▲特努斯（左）和库克

谁是特努斯？

特努斯1975年5月出生于美国加州，在宾夕法尼亚大学获得机械工程学士学位，大学期间曾是校游泳队队员，还曾赢得了校内50米自由泳和200米个人混合泳的冠军，并被宾州一媒体评为“史上最佳运动员”。他的毕业设计项目是一种自动装置，可以让四肢瘫痪患者通过头部动作控制机械喂食臂。

1997年从宾夕法尼亚大学毕业后，特努斯在一家虚拟现实初创公司设计耳机和其他产品。2001年，26岁的特努斯加入苹果公司，最初加入的是Mac显示器硬件工程团队，3年后晋升为经理。2013年，38岁的特努斯就已经成为苹果硬件工程副总裁，2021年成为硬件工程高级副总裁。在苹果公司工作的25年里，他几乎完整经历了从乔布斯时代到库克时代的苹果硬件设备发展史，他负责开发的设备贡献了苹果公司约80%的营收。

而特努斯在苹果公司一直以来都保持着平易近人的形象，在首次晋升主管后，他主动拒绝独立办公室，坚持和团队成员坐在一起办公。苹果公司前员工卡梅伦·罗杰斯将他描述为“一个好人”和“一个你想和他一起出去玩的人”。

在硬件部门一路攀升的经历，也让特努斯对极致的硬件工艺设计非常迷恋，可以说是“产品完美主义者”。特努斯在宾夕法尼亚大学2024年毕业典礼上发表演讲时，讲述了自己职业生涯早期的一个深夜，他曾与供应商争论显示器背面螺丝的凹槽数没有达到要求。虽然消费者几乎不可能注意到这颗螺丝，但特努斯注意到它有35个凹槽，而不是苹果公司规定的25个，“既然要花那么多时间做一件事，就应该全力以赴。”

正如有媒体将特努斯评价为“产品完美主义者”一样，在苹果的25年，也使他成为真正具有产品工程师思维的领导者。

在个人生活上，与其他高调的美国科技公司领导者相比，特努斯从来没有透露过他的家庭生活状况，人们仅仅知道的是，他是一位自行车和赛车爱好者，还曾带同事观看越野拉力赛。

上任后的最大挑战：AI

特努斯上任后的首个任务是苹果秋季新品发布会。在发布会上，苹果预计将会发布首款可折叠iPhone和一款智能显示屏。特努斯此前担任苹果硬件主管时就主导了这些设备的研发。

同时，特努斯还将监督一些不会在今年秋季发布的产品，例如配备可识别用户周围环境摄像头的AirPods、智能眼镜、家庭安防系统、连接到机械臂的家庭显示屏以及一款可作为项链佩戴或夹在衬衫上的摄像头吊坠。

而所有这些设备的背后，都是对苹果未来发展主要方向的探索：AI。

科技评论家们普遍分析认为，苹果目前最大的战略短板不是已经在行业内达到顶尖水平的硬件制造，而是AI竞争落后于谷歌、OpenAI、Anthropic等公司。

另外，人工智能超大规模数据中心向芯片制造商投入巨资，抢占了苹果所需的产能，芯片制造商主要转向了内存和存储芯片以及逻辑芯片。这不仅推高了苹果的生产成本，还导致了供应短缺。

苹果此前宣布的新版Siri经历延期，Apple Intelligence的发展速度也没有达到外界最初预期。特努斯接手之后，必须解决一个非常尴尬的问题：苹果拥有全球用户量最大的高端消费电子生态，却没有一个能够与ChatGPT、Claude等正面竞争的AI入口。

同时苹果正在越来越多地依赖谷歌等外部合作伙伴推进AI，苹果已经获得谷歌Gemini的授权，为改进后的Siri提供动力。

而特努斯继承的最大资产则是丰富的现金流所带来的自由选择权。据Visible Alpha调查的分析师预测，苹果公司在2027年将产生1560亿美元的自由现金流，特努斯可以将其再投资于产品设计、收购或制造工艺改进。

对于苹果如何发展AI，特努斯目前所透露出的倾向，也具有典型的实用主义工程师思维，他认为，只有当AI真正改善硬件产品时才使用它，而不是为了AI而AI。他近期在接受媒体采访时直言：“我们从不考虑如何直接向用户交付技术，我们始终思考的是如何利用技术来打造出色的产品。”

而乔布斯同样对技术本身不感兴趣，他曾说过一句名言：“你必须从客户体验入手，然后反向推导技术，而不是反过来。”

但目前分析师们提出的一个问题是，苹果已经很久没有推出任何真正具有变革意义的产品了。AI的进步可能会带来百年一遇的变革，威胁到智能手机在人们生活中的核心地位。

以不愿承担重大风险著称的特努斯是否有能力带领苹果跨出新的AI步伐，没有人可以给出肯定的答案。苹果前产品营销主管卡梅伦·罗杰斯甚至直言：“他（指特努斯）做过什么艰难的决定吗？没有。”

市场研究公司IDC的客户端设备副总裁弗朗西斯科·赫罗尼莫耶提出：“问题在于他是否有意愿做出定义新平台所需的那些大胆的、有时令人不舒服的决定。打造优秀的硬件是一个定义明确的问题。而构建一个开发者和企业真正愿意采用的人工智能平台，则完全是另一回事。”