孙国芳

数字经济的蓬勃发展正深刻改变国际贸易的形态与格局。数字贸易以数据为关键生产要素、以数字平台为重要载体、以数字技术为核心驱动，涵盖数字订购贸易和数字交付贸易，已成为各国重塑竞争优势、培育发展新动能的战略重点。发展数字贸易，也是我国推进贸易强国建设的重要内容。从战略锚定、组织重塑与可信赋能三个层面入手系统性构建人工智能驱动企业数字贸易创新发展的可行性路径，能够为企业把握数智化转型机遇、培育数字贸易竞争新优势提供新的思路和方向。

战略锚定

构建以业务价值为核心的人工智能转型框架

构建战略认知的关键在于确立以业务需求为导向的人工智能转型逻辑，将技术应用与业务价值创造深度绑定。企业需要立足自身规模及业务实际，从顶层设计入手，精准识别人工智能驱动数字贸易创新发展的切入点，科学构建人工智能转型框架，保证技术投入真正服务于业务发展。一是结合自身规模，制定符合实际的人工智能赋能方案。对大型企业而言，可以利用资金、资源、技术和人才等自身优势，从全局入手进行企业整体智能化改造，持续推进人工智能技术应用落地；对于抗风险能力较弱的中小型企业，则要立足自身数字贸易发展中的重点环节，引进低成本、落地快的轻量化人工智能工具，在积累应用经验的过程中，逐步推进企业的数字化升级。二是厘清企业的业务类型，匹配相应的人工智能驱动的业务场景。比如传统出口型制造企业的数字贸易主要体现在跨境电商、数字营销、智能供应链管理、跨境物流数字化等环节。对于这一类企业而言，可以用人工智能进行市场大数据分析，捕捉海外市场消费信息，帮助企业优化产品设计及生产计划；或者利用人工智能优化跨境物流线路、智能化管理库存数据，实现生产、销售、物流、仓储的一体化管理，降低企业经营成本。

组织重塑

建立“人才—文化—机制”协同的保障体系

从人才、文化、机制三个维度协同发力，构建与人工智能时代相适应的组织保障体系，破解组织能力滞后的困境。人才方面，企业应探索“内培+外引”双驱动路径，为人工智能驱动数字贸易创新发展储备高端人才队伍。一方面，加大复合型人才引进力度，重点引进兼具数字贸易业务能力与人工智能技术素养的紧缺人才；另一方面，完善人才培训体系，通过分层分类的专业培训、岗位实训与项目历练，提升现有人才队伍的人工智能应用能力。文化方面，企业应培育与人工智能时代相适应的创新文化，营造有利于技术创新的良好环境，保护员工探索人工智能驱动企业数字贸易创新发展的积极性，以引导更多员工投身相关工作。机制方面，企业应建立跨部门协同推进机制，明确业务、技术、数据等部门职责，将人工智能应用成效纳入绩效考核；建立创新容错机制，鼓励在数字贸易场景中开展人工智能试点应用。健全以创新能力、质量、实效、贡献为导向的人才评价体系，完善激励保障机制，为人才提供良好的发展平台与成长空间。此外，可依托数字化创新项目组建攻关团队，围绕数字贸易创新发展的关键环节开展联合攻坚，推动人才在实践一线历练成长。

可信赋能

推进可信人工智能在数字贸易中的深度应用

可信、安全、可靠是人工智能驱动企业数字贸易创新发展的基础前提，也是赢得市场主体信任、营造良好发展环境的关键所在。回应安全可信问题的关键是在数字贸易中实现可信人工智能的深度应用，即在效率和安全之间找到平衡点。在生态上，企业可按需加入到可信人工智能标准的制定与推广中，推进可信人工智能生态的构建与完善，形成社会普遍认同的可信人工智能原则、规则，创造出良好的环境来为数字贸易的健康运行提供空间。在管理上，企业要完善人工智能治理机制，以此来加强人工智能应用的全生命周期管理。制定企业人工智能应用准则与操作指南，确保人工智能应用符合相关法律法规与要求。建立人工智能风险评估和预警机制，定期评估人工智能系统的安全性、公平性、可靠性，及时发现并处置人工智能应用过程中存在的潜在风险。在技术上，人工智能模型设计之初就应考虑公平性、透明性、可解释性等可信性要求。在模型部署阶段，建立人工智能决策的审计与追溯机制，确保决策过程的可问责性。数据处理过程中，企业要遵守数据最小化原则，明确数据收集与处理的目的与范围，在避免过度收集数据的同时，减少数据冗余存储与泄露风险。

（作者单位：北京科技职业大学经济管理学院）