AI造富救不了中国房地产
迪丽瓦拉
2026-07-08 14:29:19
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作者:樱桃团队

AI确实在批量制造财富神话,但这场造富运动,救不了中国房地产。

今年存储、AI 服务器、光模块、算力芯片走出史诗级行情,产业链上市公司市值暴涨。

港股上半年涨幅前五的个股,全部来自AI算力产业链,比如智谱涨了1500%,建滔积层板涨了658%,长飞光纤光缆涨了394%。

A股更同样夸张。

中船特气上半年涨了766.85%,还有最近出了业绩的存储公司江波龙。

2025年9月至今,江波龙股价累计涨幅超500% ,利润增长了700多倍,而老板蔡华波的身价从一百多亿暴涨到超500多亿元。

寒武纪总市值突破1万亿元,成为科创板首家万亿市值公司。

AI算力赛道已诞生81只10倍牛股,光模块龙头中际旭创、新易盛的区间最高涨幅均超60倍。

然而,就在股价屡创新高之际,内部人开始疯狂套现,像江波龙员工持股平台减持了40亿,下半辈子的荣华富贵是保住了。

2026 上半年全市场半导体、AI 上市公司计划减持总规模接近 800 亿,中微公司、翱捷科技等头部企业接连披露大股东减持计划。

大量芯片、算力企业创始人、技术高管同步抛售股份。

于是很多人产生错觉:科技新贵手握巨额现金买房,楼市是不是彻底回暖了?

豪宅的确是火了,深圳上半年 3000 万以上豪宅成交同比暴涨 154%。

杭州滨江、上海陆家嘴、北京朝阳千万级改善盘,购房者里一半以上是芯片、AI 企业高管与核心工程师。

但这里有一个误区: 豪宅代表不了整体的房地产,关键是富的人还是太少了

具体看看这些AI公司的造富中心分布在哪些城市,我大概用ai统计了一下。

北京:AI上市企业近60家,市值超千亿企业15家。

上海:AI企业密集上市,一个月内5家登陆资本市场。

深圳:AI规上企业超2600家,上市公司总数突破600家。

杭州:拥有海康威视、同花顺等AI巨头,宇树科技刚获批科创板上市。

苏州:AI上市企业59家,8家AI关联企业股价翻倍。

合肥:上市公司达96家,科创板21家,全国第六。

以上这些基本上是中国含ai量最高的城市了,那他们今年来的房地产表现情况如何呢?

今年上半年一线城市走向都有点类似,都是豪宅市场走出了独立的行情,普宅说好听点就是在底部温和修复,说难听的就是跌到位了。

北京六月新房看着上涨,基本上都是靠东西城、海淀依靠大户型豪宅结构性成交拉高均价,朝阳、昌平、房山等近郊远郊普遍量升价跌,昌平均价环比跌 7.47%、朝阳跌 8.86%,大量刚需项目主动降价走量。

上海也差不多,二手房成交量上半年147287套,创近五年新高。

行情依靠 300 万以下刚需老破小以价换量支撑,上海二手房市场已经形成共识了, 降价一定要狠,买家才会下手

新房市场则持续低迷,也就是新房豪宅有点看头了。

上半年深圳楼市表现已经非常不错了,一二手住宅成交 47378 套环比涨 10%,价格也回涨了一点,不过也是结构性的分化,和上海北京一样,高端楼盘火爆,然后成交也是靠300万以下的撑着。

杭州上半年二手房成交4.67万套,但均价同比下跌15.2%。

典型如保利东湾,均价从2024年初的2.2万/㎡跌到1.48万/㎡。价跌量升是主旋律。

苏州房地产市场在筑底,但远谈不上回暖。

合肥二手房市场的刚需特征极明显,总价100万以内的房源成交占比高达56.5%。

滨湖区环湖CBD的刚需盘,成交价较高峰普遍下跌四到五成,部分房源单价已跌破万元。

整体来看,根据中指研究院数据,2026年上半年,百城新房价格累计仅上涨0.59%,新房看似在涨,但并非普涨。

中指数据明确显示,只有约30%的城市新房环比上涨,70%的城市刚需项目价格在下调。

所谓的新房价格上涨,主要是核心城市一批改善型大平层和高端住宅集中入市,结构性拉高了均价。

再看大家最关心的二手房,上半年百城二手房价格累计下跌2.9%。

6月单月环比跌幅0.42%,比5月的0.32%还在扩大,同比跌幅更吓人,6月二手房同比跌了7.68%。

什么意思?一套100万的房子,今年比去年少了近8万。

按现在的环比跌幅,一年就是跌5%-10%。晚卖一年,10万没了。

怎么说呢,这一轮高端市场的火爆,的确和ai造富有关,但是今年整体市场的回温,主要还是因为市场调整了那么多年,跌到位了纯靠自己慢慢站稳的。

而且现在看起来像是跌倒底部了,但谁都不知道这个底部会磨多长的时间,抑或是磨了一段时间后,又再继续往下掉?谁也说不准。

因为代表着大众收入的老登股是真的一点都不涨啊。

整个白酒板块的成交额加起来,还不如一只光模块龙头中际旭创。

科创50指数上半年暴涨64.25%,而上证指数只涨了3.16%,上证50甚至跌了1.38%。

同一个市场,落差超过60个百分点,这不仅是是A股历史上罕见的极致分化,更是代表着大众群体的收入增长和ai从业者的收入产生了极致的分化。

北京上海苏州深圳杭州这些城市确实是AI造富的核心地带。

但问题是, 这些公司能拉动多少就业?

一个AI芯片公司,可能几百人就能撑起千亿市值。

寒武纪万亿市值,员工才多少人?1107 人

其中研发人员:887 人,占比超过8成,属于纯技术密集型企业。

这里面又有8成以上是硕士,博士占比超 10%;行政、销售、供应链等非研发仅 220 人左右。

寒武纪人均对应市值是9亿元,就一千人的公司,哪怕全公司人都换房了,1000套房子扔在房地产市场这个大池里都不够响的。

而且高薪岗位集中在算法、芯片研发,岗位总量极少。

哪怕行业爆发,能拿到百万年薪、千万股权的,只有管理层与核心研发人员,覆盖人群不足行业总员工的10%。

相反过去地产黄金时代,一条产业链覆盖开发商、施工、建材、装修、物业、中介,吸纳数千万低、中、高全层级就业。

汽车整车厂单厂员工上万,上下游零部件工厂带动数十万普通工人。

早年手机电子代工厂,单厂区容纳几万普通务工人员。

这三类行业能覆盖全社会绝大多数普通人,工薪阶层、蓝领、服务业从业者都能分到收入红利,

不同收入的群体购买不同能及的城市,最终惠及到一线、二线,三四线,十八线城市的房地产。

而AI产业链的特点是高附加值、低就业密度。它创造的是少数人的极致财富,而不是大量中产家庭的稳定收入。

如果你不是买了寒武纪等科技股的股票,你完全吃不到这一轮ai的红利。

房地产要回暖,靠的是千千万万普通人的购买力。

没有广泛的收入增长,没有稳定的就业预期,谁敢借钱上杠杆?

真正能够对房地产市场有影响的是老登板块的崛起,或者说等到ai的发展走到下一步,和大众产生真实生活链接的时候。

像以前的互联网+时代,互联网+购物,产生了淘宝京东等等,互联网+吃饭,产生了外卖;互联网+出行,产生了滴滴;互联网+教育,产生了各大学习app……

未来ai+的时候,链接到越来越多普通人,老百姓收入实实在在地增长了,大家看到希望了、敢于借钱上杠杆了。

这两条,有一条能成,房地产就能成。

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