1.资料名称： 2025-2001年上市公司违约概率风险EDF

2.计算说明：本文参考《金融研究》许红梅（2020）老师的做法，首先，本文采用Bharath and Shumway（2008）提出的Naive模型估计违约概率（EDF）作为违约风险的替代变量。其次，本文还考虑了上市企业的事后违约概率。本文以企业上年度短期借款（包括一年内到期的长期借款）与当期偿还借款额度（对应现金流量表中“偿还债务所支付的现金”）的差额来衡量公司是否按期偿还了借款。我们设置虚拟变量Violate表示企业事后违约概率。当该差额大于零时，表示企业没有按期偿还借款，变量Violate取1，表示企业违约；否则取0，表示企业没有违约1。具体的大家可以看一下参考文献，与文献一致！

3.数据范围：6万多个样本，5400多家企业，包括原始数据、计算代码（代码为真实代码，非自己主观生成 ，可以向期刊公布，可以做重复实验）和计算结果，大家可以验证一下确保准确性！

4.参考文献：

[1]许红梅,李春涛.劳动保护、社保压力与企业违约风险——基于《社会保险法》实施的研究[J].金融研究,2020(03):115-133.

[2]Bharath S T , Tyler S . Forecasting Default with the Merton Distance to Default Model[J]. The Review of Financial Studies, 2008(3):3.

此数据是通过原始数据认真整理出来的，跟其他的只是插值一下年份不一样，确保百分百真实数据，大家可以核对确保准确性，真正原创数据认真整理！此数据为科研老师一手认真整理，非为了结果或者引流牟利而任意编造数据，2025年数据已经更新，我们是专业老师整理，多年更新无售后问题百分百准确，个人整理无经验易出错，资料准确能用最关键！

2024年数据也是我整理的，无售后问题确保准确性，大家可以看一下！

出处：草莓科研