中国日报5月26日电（记者 李薇）2026年，全球绿色转型正站在一个关键的十字路口。面对部分国家零碳政策动摇、转型成本高企等国际逆风，5月20日至22日，2026中关村论坛系列活动——2026年国际“碳中和与能源智联”（Carbon Neutrality and Energy System Transformation，简称CNEST）论坛在北京举办。

会议现场（图片来源：清华大学）

本次论坛由清华大学主办、清华大学碳中和研究院承办，吸引来自21个国家的480余位顶尖科学家、企业家及国际组织代表参会。与会学者在去年发布的《CNEST北京倡议》基础上达成“北京共识”，并集中展示数智化赋能能源转型的前沿创新成果。

论坛由CNEST多边合作计划科学委员会主席、中国工程院院士贺克斌与日本工程院院士沈振江共同主持。面对当前全球零碳转型遭遇的的现实困境，与会专家达成关键共识：必须通过持续的技术创新降低新兴技术成本，推动气候行动与能源安全、经济可行性深度协同并进。

贺克斌院士主持（图片来源：清华大学）

英国皇家工程院院士约翰·劳赫德指出，面对多国政策回退与成本压力，加快储能、智能电网与先进风能的部署，强化系统适应能力，是未来能源转型的关键。国际应用系统分析研究所杰出荣休学者内博伊沙·纳基切诺维奇同样强调，能源系统与碳中和是转型的关键杠杆。

数智化是本届论坛最鲜明的创新底色。多位院士、专家一致认为，2026年，AI大模型、数字孪生与科学机器学习，正全线向传统电力系统和新能源底层渗透，行业正迎来人工智能转型的关键拐点。

中国工程院院士欧阳明高指出，新能源革命必须突破储能、氢能、智能三大共性技术，其中智能是共性平台，其核心关键就在于如何实现新能源行业的人工智能转型。

香港理工大学钟志勇院士展示了AI在现代电力系统中的落地应用，重点介绍大模型、数字孪生、云边协同智能以及数据-物理混合方法带来的新机遇。

宁波东方理工大学张东晓院士分享“基于科学机器学习的智慧能源系统”，介绍了融合天空相机技术提升超短期预测精度、以及基于大模型的精细气象预报等多项具体应用。

诺贝尔奖得主康斯坦丁·诺沃肖洛夫则从材料源头给出了跨界解法，指出功能型碳基材料是循环经济的理想选择，这类材料的合成过程可减少二氧化碳排放，其诸多应用还具有节能特点，有助于可持续发展目标的实现。

康斯坦丁·诺沃肖洛夫（Konstantin Novoselov）教授（图片来源：清华大学）

除了AI赋能，多位学者的报告打破了传统技术与环境认知的边界，提出了创新性的科学视角。

中国科学院院士金红光针对电网与长时储能痛点，提出“可再生能源加储能、化石能源+CCS、氢能+多能互补”的新技术思想，力求通过化学链燃烧的技术创新，将能效、清洁、低碳从“不可能三角”转变为“可能三角”。

清华大学地球系统科学系主任陈德亮院士阐释了气候与能源双向作用的核心机制：气候变化重塑可再生能源的供给稳定性，大规模新能源布局也会对局部气候产生反向影响。这为全球能源转型提供了重要启示：未来能源体系建设应立足地球系统科学，开展更具韧性的整体设计。

论坛领袖圆桌环节由清华大学鲁玺教授主持，来自埃塞俄比亚、澳大利亚、德国等多国产学研专家围绕 CNEST 计划的国际合作路径与创新实践展开深入探讨，凝聚多项务实合作共识。

领袖圆桌讨论（图片来源：清华大学）

本次论坛的成功举办，为全球碳中和领域的发展搭建了高水平的学术交流与合作平台，“北京共识”的形成将进一步推动各国在能源转型关键技术研发、成果共享等方面的深度协作，助力全球早日实现碳中和目标。

来源：中国日报