2026年5月，中国电信推出Token套餐，个人用户最低9.9元/月，含1000万Token。三大运营商随后跟进布局，正式进入AI算力销售领域。

大多数媒体的报道集中在两点：一是价格便宜，对比大厂的API调用费用有明显优势；二是运营商转型，标志着电信行业迈入AI时代。

但我觉得，这次最值得注意的，不是上面这些，而是——这已经是运营商第三次试图摆脱“哑管道”命运了。

这有什么？不就是电信公司卖AI服务吗，互联网公司也在卖。

其实不是。运营商卖Token和互联网大厂卖Token，是两种完全不同的商业逻辑。前两次运营商想摆脱管道命运，结果都不尽如人意，原因在哪里，决定了这次能不能赢。

理解运营商为什么总是“抢不到蛋糕”，要先理解他们手里有什么。

三大运营商的核心资产是覆盖全国的通信网络、数亿用户的实名认证账户、分布全国的数据中心和机房。这三样，哪一样看上去都是“绕不开的基础设施”。

但绕不开的基础设施不等于最赚钱的生意。供水公司绕不开，但赚钱的是用水造出来的饮料。高速公路绕不开，但赚钱的是在高速上跑的快递。

运营商的困境，经济学家把它叫做“比特管道化”，流量越大，单比特的价值越低；用户依赖你传输数据，但数据本身的价值都被上层应用拿走了。

2010年前后，移动互联网爆发。微信、微博、支付宝快速崛起，用户数据流量暴增，但都流向了互联网公司的应用。

运营商的第一次反击，自建增值服务平台。中国移动推出飞信，试图取代QQ和后来的微信；联通推出沃音乐、沃视频；电信推出天翼视讯。

结果飞信最终关停，其他增值服务也逐渐边缘化。

失败的核心原因只有一个，内容和应用生态，不是运营商的能力圈。用户选择微信不是因为运营商推荐，而是因为朋友都在上面，网络效应不可复制。

2015-2020年，云计算爆发。阿里云、腾讯云、华为云快速成长，运营商被迫入场。

这次运营商有优势：数据中心基础设施、政务云市场的准入资质、国有大型企业的天然信任度。

财报显示，中国电信天翼云在2025年营收突破1000亿元，中国移动云在2025年营收约900亿元。但与阿里云、腾讯云、华为云相比，运营商云的技术竞争力和生态丰富度仍有明显差距，主要靠政务云和国有企业市场支撑。

这一次，勉强站住了，但没有跻身技术引领者。

运营商卖Token，与前两次有一个根本性的不同：这次，他们卖的不是内容，不是应用，而是基础资源。

Token是什么？是调用大语言模型的计量单位，相当于AI时代的流量。用户每次和AI对话、每次让AI处理文档、每次调用API，都在消耗Token。

这个类比叫做“AI时代的流量套餐”，而运营商，恰恰是流量套餐的鼻祖。

这次，运营商的优势是真实的：

第一，它们有数据中心。工信部，2025年统计数据表明国内运营商拥有超过500万台服务器的算力基础设施，分布在全国各省。布局算力成本低于从零建设。

第二，它们有网络。AI推理对低延迟有要求，运营商的骨干网络是天然优势，可以提供接近用户的边缘算力节点。

第三，它们有用户。个人用户、家庭用户、政企用户，实名体系完善，可直接叠加AI套餐进行销售，获客成本极低。

「AI时代的流量套餐」——用户每消耗1万Token，大约相当于处理了5000个汉字的对话内容。运营商卖的不是AI模型，而是调用AI的权限，和当年卖流量的逻辑如出一辙。

运营商卖Token，本质上是在转售大厂的模型调用能力。中国电信的Token套餐背后，接入的是DeepSeek、通义等大模型的API。

这意味着：如果大模型继续降价，运营商的差价空间会被压缩；如果大厂绕过运营商直接获客，运营商又沦为通道。

前两次失败的影子，在这里若隐若现。

运营商要真正摆脱管道命运，只有一条路：掌握自己的模型，而不只是做分发渠道。中国电信在2025年发布了“星辰”大模型，但在综合能力上与DeepSeek、通义、混元的差距仍然明显。

用三次转型的框架来看：第一次（内容），运营商没有生态竞争力，完败；第二次（云），运营商有基础设施优势，站住但没领先；第三次（AI），运营商有渠道优势，但缺乏模型能力，能走多远，取决于它们能不能真正补上这块短板。

如果你是个人用户，9.9元1000万Token，是目前市场上性价比最高的AI算力入门套餐之一。适合轻度使用AI工具（写作辅助、信息整理、日常问答）的用户。重度用户或有特殊模型需求的用户，直接选择大厂API会更灵活。

如果你是企业用户，运营商的政企客户服务体系相对成熟，叠加Token套餐有一定便利性。但核心AI能力仍需评估接入模型的实际表现，不能只看价格。

如果你是关注这个行业的人，运营商这次入场，会加速AI算力的普惠化，把调用门槛从百元级压到十元级。这对AI应用的普及是利好，对算力大厂的高端市场影响不大。

作 者 | 苏晚

本文仅为信息分享与行业分析，不构成任何投资建议、投资分析意见或交易邀约。市场有风险，投资需谨慎。任何人依据本文内容作出的投资决策，风险与盈亏自行承担，作者及发布平台不承担任何法律责任。