上证报中国证券网讯（记者 孔令仪）4月10日，在第三届中国机器人产业大会上，百度智能云联合零次方机器人、灵生、傅利叶、纬钛科技、拓元智慧、枢途科技、松应科技等多家头部具身智能企业，正式推出具身智能数据超市（Beta版），首创层级化、可扩展的数据标签体系，加速具身智能规模化落地。 据介绍，具身智能行业当前处于走向落地期的关键阶段。在政策与资本热度背后，存在着从可用到可靠的巨大鸿沟，核心阻碍在于数据采集成本高昂、质量参差不齐、行业数据路线尚未收敛，企业面临极大试错成本。而百度智能云此次携手多家企业推出的具身智能数据超市（Beta版），不仅是数据交易展示平台，更是具身智能行业的数据新基建。 具体来看，百度智能云首创层级化、可扩展的数据标签体系，让数据特征“一眼可识”。通过原子标签的标准化定义与复合标签的结构化组合，数据集的关键属性如任务语义、交互特性、环境条件等能够被清晰呈现，用户无需深入解析原始数据，即可快速理解数据集的核心特征与使用边界。 该标签体系的设计遵循人形机器人与具身智能领域的通行认知与研究实践，在概念选取、维度划分与术语使用上，与国内外相关标准、公开数据集及学术研究保持一致或可对齐，具备工程可读性与学术产业语境下的可理解性。 依托百度智能云强大的存储能力与“百舸”异构计算平台，数据超市能够为具身智能企业提供数据托管与展示能力，在不干预数据内容与使用方式的前提下，协助具身智能企业进行合规展示与流量对接。具身智能企业可以系统性了解具身智能领域的数据形态、技术趋势与典型应用方向，在数据选型、合作对接与技术规划中获得客观参考，将自身数据转化为长期资产。 拓元智慧CTO陈添水对上证报记者表示：“当前研发具身智能本体的公司很多，但是各种训练场产生的数据较为封闭，‘自家数据自己用’的模式会导致数据缺乏标准、缺乏流通。拓元智慧致力于研发世界动作模型，在这个过程中需要非常多的数据，综合考虑到研发时间、成本等方面因素，我们认为数据超市可以帮助公司获取更多元化的数据，从而推动基础模型持续优化。” 零次方机器人联合创始人马晓龙对上证报记者表示：“关注到从2025年下半年开始，国内外数据交易市场非常火热。从具身智能行业来看，目前还存在数据标准不统一等问题。我们认为，百度智能云联合多家企业推出具身智能数据超市，能够让下游的数据需求方快速找到符合他们要求的上游数据生产企业，上游数据生产企业也能够更高效地进行对接，并且能在一定程度上拉通数据标准，这对于推动行业进步有关键价值。” “数据可谓是具身智能‘大脑’进化的‘燃料’。具身智能行业绝大部分厂商的终极目标都是让机器人能够像人一样工作、赋能千行百业，如果没有优质的模型、没有大量优质的数据，这个愿景就很难推进和最终发生。”马晓龙说。 据悉，百度智能云在具身智能领域已构筑起坚实根基。据Omdia最新报告，2025年上半年百度智能云以35%的市场份额位居中国具身智能AI云服务市场第一，领先优势超过第二名两倍以上。目前，百度智能云已为包括智元机器人、宇树科技等产业链上超过30家重点企业提供服务。以北京人形机器人创新中心为例，百度智能云依托百舸AI计算平台与千帆大模型平台，助力其“天工”机器人成为首个在电力行业自主完成巡检操作的人形机器人；在模型研发层面，百度智能云是业界首家全面适配RDT、π0和GR00T N1.5三大主流开源具身VLA模型的云厂商。

上证报中国证券网讯（记者 孔令仪）4月10日，在第三届中国机器人产业大会上，百度智能云联合零次方机器人、灵生、傅利叶、纬钛科技、拓元智慧、枢途科技、松应科技等多家头部具身智能企业，正式推出具身智能数据超市（Beta版），首创层级化、可扩展的数据标签体系，加速具身智能规模化落地。

据介绍，具身智能行业当前处于走向落地期的关键阶段。在政策与资本热度背后，存在着从可用到可靠的巨大鸿沟，核心阻碍在于数据采集成本高昂、质量参差不齐、行业数据路线尚未收敛，企业面临极大试错成本。而百度智能云此次携手多家企业推出的具身智能数据超市（Beta版），不仅是数据交易展示平台，更是具身智能行业的数据新基建。

具体来看，百度智能云首创层级化、可扩展的数据标签体系，让数据特征“一眼可识”。通过原子标签的标准化定义与复合标签的结构化组合，数据集的关键属性如任务语义、交互特性、环境条件等能够被清晰呈现，用户无需深入解析原始数据，即可快速理解数据集的核心特征与使用边界。

该标签体系的设计遵循人形机器人与具身智能领域的通行认知与研究实践，在概念选取、维度划分与术语使用上，与国内外相关标准、公开数据集及学术研究保持一致或可对齐，具备工程可读性与学术产业语境下的可理解性。

依托百度智能云强大的存储能力与“百舸”异构计算平台，数据超市能够为具身智能企业提供数据托管与展示能力，在不干预数据内容与使用方式的前提下，协助具身智能企业进行合规展示与流量对接。具身智能企业可以系统性了解具身智能领域的数据形态、技术趋势与典型应用方向，在数据选型、合作对接与技术规划中获得客观参考，将自身数据转化为长期资产。

拓元智慧CTO陈添水对上证报记者表示：“当前研发具身智能本体的公司很多，但是各种训练场产生的数据较为封闭，‘自家数据自己用’的模式会导致数据缺乏标准、缺乏流通。拓元智慧致力于研发世界动作模型，在这个过程中需要非常多的数据，综合考虑到研发时间、成本等方面因素，我们认为数据超市可以帮助公司获取更多元化的数据，从而推动基础模型持续优化。”

零次方机器人联合创始人马晓龙对上证报记者表示：“关注到从2025年下半年开始，国内外数据交易市场非常火热。从具身智能行业来看，目前还存在数据标准不统一等问题。我们认为，百度智能云联合多家企业推出具身智能数据超市，能够让下游的数据需求方快速找到符合他们要求的上游数据生产企业，上游数据生产企业也能够更高效地进行对接，并且能在一定程度上拉通数据标准，这对于推动行业进步有关键价值。”

“数据可谓是具身智能‘大脑’进化的‘燃料’。具身智能行业绝大部分厂商的终极目标都是让机器人能够像人一样工作、赋能千行百业，如果没有优质的模型、没有大量优质的数据，这个愿景就很难推进和最终发生。”马晓龙说。

据悉，百度智能云在具身智能领域已构筑起坚实根基。据Omdia最新报告，2025年上半年百度智能云以35%的市场份额位居中国具身智能AI云服务市场第一，领先优势超过第二名两倍以上。目前，百度智能云已为包括智元机器人、宇树科技等产业链上超过30家重点企业提供服务。以北京人形机器人创新中心为例，百度智能云依托百舸AI计算平台与千帆大模型平台，助力其“天工”机器人成为首个在电力行业自主完成巡检操作的人形机器人；在模型研发层面，百度智能云是业界首家全面适配RDT、π0和GR00T N1.5三大主流开源具身VLA模型的云厂商。