2026 年 Q2 万宝盛华雇佣前景调查覆盖全球 42 个国家和地区 41700 余名雇主、中国内地 12 个区域和城市 3414 名雇主，以净雇佣前景指数（NEO）量化雇佣市场状况，该指数为增员雇主比例减裁员雇主比例之差。中国内地经季节性调整后 NEO 为 29%，较上季度提升 4 个百分点、较去年同期下降 3 个百分点；全球经季节性调整后 NEO 为 31%，较上季度、去年同期分别提升 6、7 个百分点，整体雇佣市场呈区域分化、行业差异显著的特征。

中国内地雇佣市场中，36% 雇主计划增员、7% 计划裁员、56% 维持员工规模不变，企业扩张是增员主因，适配需求调整是裁员核心原因。行业层面，公用事业及自然资源业雇佣预期最乐观且季度改善最显著（+23 个百分点），贸易及物流业、汽车业也呈增长态势，酒店及旅游服务业则下滑明显；企业规模上，5000 人以上大型企业 NEO 达 51%，雇佣预期最乐观，少于 10 人小微企业年度改善最显著（+28 个百分点）。区域方面，深圳 NEO41% 居首，是年度改善最显著的城市（+15 个百分点），西南地区（21%）雇佣需求最平缓，成都年度下滑幅度最大（-18 个百分点）。

全球雇佣市场中，45% 雇主计划增员、13% 计划裁员，企业扩张为增员主因，经济挑战是裁员主因。印度 NEO68% 成为全球雇佣前景最乐观的国家，亚太地区以 39% 的 NEO 成为全球雇佣需求最旺盛区域，美洲、欧洲和中东地区 NEO 分别为 37%、23%，均实现季度和年度双增长。行业上，全球科技及信息技术业雇佣预期最积极，250-999 人规模企业雇佣前景最优；国家和地区层面，阿联酋、巴西、越南等新兴市场表现亮眼，中国内地 NEO29% 处于全球中等水平。

本次调查还聚焦人工智能在人力资源领域的应用，中国内地与全球呈现差异化特征。中国内地超八成雇主认为 AI 在人才招聘领域投资回报率最高，但仅 15% 雇主表示 AI 解决方案达预期，技术技能评估不佳、入职同质化是主要问题，87% 组织面临 AI 应用挑战，隐私与监管顾虑、缺乏合适工具为首要难题，问题解决能力、技术专长等技能最易被 AI 增强。全球范围内，AI 在学习与发展领域回报率最高，仅 8% 雇主认可其应用效果，92% 组织遇应用挑战，隐私监管、培训不足为核心问题，创意构思与创新是最易被 AI 增强的技能。

整体而言，2026 年 Q2 全球雇佣市场持续复苏，新兴市场、科技及信息技术业成为核心驱动力；中国内地雇佣市场稳中有升，大型企业、公用事业及自然资源业、深圳等区域表现突出，而 AI 在人力资源领域的应用虽潜力显著，但仍面临技术、监管、效果等多重挑战，尚未充分实现预期价值。

免责声明：我们尊重知识产权、数据隐私，只做内容的收集、整理及分享，报告内容来源于网络,报告版权归原撰写发布机构所有，通过公开合法渠道获得，如涉及侵权，请及时联系我们删除，如对报告内容存疑，请与撰写、发布机构联系