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你一定记得《钢铁侠》里的贾维斯，那个永远在线、无所不能的AI管家。托尼·斯塔克动动嘴，它就能处理数据、设计战甲、安排日程，甚至讲个冷笑话。

我们曾经觉得，那只是科幻。

但看完马斯克开年那场三个多小时的深度访谈，我有个强烈的感觉：我们距离人手一个“贾维斯”，可能只剩几步之遥了。

马斯克说，未来3到7年，会非常难熬。

难熬，不是因为世界停滞，而是因为变化太快。快的程度，会让我们目不暇接。

一边，是AI和机器人带来的生产奇迹，财富以前所未有的速度被创造，物质会极大丰富。另一边，是旧的社会结构、商业模式、工作岗位，被新技术以同样的速度摧毁。

兴奋与恐惧交织，希望与迷茫并存，我们站在一场巨大变革的入口。

很多人开始焦虑：我的工作会被替代吗？我该学什么才不被淘汰？

罗振宇在跨年演讲里说：“把日复一日交给AI，把日新月异留给人类。”

这句话，点出了关键。

AI最擅长的，恰恰是那些我们觉得枯燥、重复、却又不得不做的“日复一日”——整理会议纪要、写周报、做PPT、回复常见咨询、处理基础数据……这些事消耗了我们大量精力，却很难带来成长感。

而人的价值，会越来越体现在“日新月异”的部分—— 那些需要判断、创意、共情和复杂决策的事情上。

问题来了：道理都懂，具体怎么做？

怎么把“日复一日”真正交给AI？怎么让它成为你的“贾维斯”，而不是一个需要你花更多时间去折腾的新麻烦？

最近出了一本新书，叫《AI即未来：普通人用好人工智能的18大工作场景》。它给我的感觉，就像一本“贾维斯”使用手册，不在隔着冰冷屏幕的科幻电影里，就在你的手边，你的当下。

作者安东尼奥·韦斯曾任英国首相办公室高级数据顾问，在这本书里，他把AI比作一个 “手脚麻利的实习生”——能干，能学，但偶尔也会不靠谱（产生幻觉）。你得知道怎么用他，怎么给他清晰的指令。

《AI即未来》直接切入我们每天面对的18个具体场景：

• 写文案的，它告诉你如何设计提示词，让AI帮你从“憋标题”变成“选标题”。

• 做设计的，它分享如何用AI辅助生成灵感图，像能多益（Nutella）那样，让AI设计出700万种不同的罐身。

• 管理者，它提供了从沙盒试点到企业级部署的完整路径，帮你避开转型的坑。

• 创业者，它给出了低成本落地的思路，让你在资源有限时，也能借力AI。

它不只讲“能做什么”，更花了大量篇幅讲 “怎么避坑”——如何应对AI的“幻觉”，如何确保合规，如何管理伦理风险。因为一个不受控的“贾维斯”，带来的可能是混乱。

读完这本书，你再去看马斯克的访谈，焦虑会少一些，方向会清晰一些。

未来的3-7年或许颠簸，但颠簸的路上，有人已经拿到了地图和工具。这本书就是其中之一。

把重复劳动交出去，把时间和精力，收回到真正属于“人”的事情上。

“贾维斯”已经在敲门 ，而你，准备说“hi”了吗？

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本书目录

第一部分 理解人工智能和它的工作方式

第1 章 什么是生成式人工智能

第2 章 人工智能能为我提供哪些帮助

第3 章 数据科学与人工智能快速入门

第4 章 不同类型的人工智能模型有哪些

第5 章 在组织中适配大语言模型

第6 章 人工智能：你那位才华横溢却并非完美的伙伴

第7 章 人工智能实施指南

第8 章 评估人工智能模型

第9 章 从沙盒试点到企业级应用

第10 章 制定卓越的商业决策

第11 章 人工智能的风险、伦理与可持续性

第12 章 提升客户满意度的方法

第13 章 人工智能法律法规

第14 章 人工智能优先时代的职业发展

第15 章 让组织具备未来适应性

第二部分 如何在工作中运用人工智能

第16 章 创意与构思

第17 章 文案撰写

第18 章 图像创作

第19 章 视频制作

第20 章 客户服务与聊天机器人

第21 章 语音助手

第22 章 原型设计与新产品开发

第23 章 社交媒体

第24 章 市场营销

第25 章 语言翻译

第26 章 软件工程与编程

第27 章 欺诈检测

第28 章 演示文稿与幻灯片

第29 章 研究内容总结

第30 章 会议助手

第31 章 教育领域

第32 章 数据分析

第33 章 医疗健康

结语 生成式人工智能的未来应用场景

互动福利

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小悠微信号：ptpress2023

文章来源：转发自“普华文化”公众号

初审：李祖岳

复审：白 雪

终审：马玉伶

《AI即未来》

《AI 即未来》是由英国知名人工智能专家安东尼奥·韦斯博士撰写的一部深入浅出、注重实践的生成式人工智能应用指南。本书不仅系统梳理了人工智能的基本概念、发展历程与核心模型，还通过丰富案例展示了人工智能在多个行业中的实际应用，如客户服务、医疗诊断、创意生成等。作者强调，人工智能并非万能，而是一位“高效却需谨慎合作的伙伴”，企业应结合自身业务流程，理性选择技术路径。

全书结构清晰，分为两大部分：第一部分“理解人工智能和它的工作方式”，深入解析了人工智能的工作原理、模型类型、实施策略与伦理风险；第二部分“如何在工作中运用人工智能”，则聚焦具体应用场景，涵盖文案撰写、图像生成、编程辅助、会议总结等18 个实用领域。书中还提供了大量实操建议、工具推荐和评估框架，帮助读者真正将人工智能转化为提升效率与推动创新的工具。

本书适合企业管理者、创业者、政策制定者及对人工智能应用感兴趣的人士阅读。无论你是希望理解技术本质、规划组织转型，还是寻找具体工作场景的解决方案，你都能从本书中获得有益的指导和启发。