2025 年麦肯锡 AI 行业全球调研显示，企业正通过组织架构调整、流程重构等方式挖掘生成式 AI 价值，行业整体处于 AI 应用早期阶段，但大公司推进速度显著快于中小企业，AI（含生成式 AI 与分析式 AI）的企业渗透率与应用广度持续提升，78% 的受访者表示所在企业至少在一个业务职能中应用 AI，生成式 AI 应用率也达 71%，且应用场景从单一职能向多职能延伸，平均覆盖三个业务领域。

企业实现生成式 AI 商业价值的核心在于顶层设计与流程重塑，CEO 主导的 AI 治理与工作流重构是影响息税前利润的关键因素，28% 的 AI 应用企业由 CEO 负责 AI 治理，21% 的企业已基于生成式 AI 完成部分工作流的根本性重构。AI 部署架构呈现选择性集中特征，风险合规、数据治理多采用中心化模式，技术人才与 AI 解决方案落地则以混合模式为主，且大企业的治理与部署体系更完善。

企业对生成式 AI 的风险管控力度持续加强，针对准确性、网络安全、知识产权侵权等核心风险的应对举措显著增加，大企业的风险应对覆盖面更广，尤其在网络安全和隐私保护领域投入更多，但各企业对 AI 输出内容的审核力度差异较大，27% 的企业全面审核 AI 生成内容，同等比例的企业仅审核 20% 及以下内容。

生成式 AI 的落地配套实践尚处初期，仅有不到三分之一的企业遵循麦肯锡提出的 12 项 AI 落地与规模化最佳实践，其中跟踪明确的 KPI、制定落地路线图对业绩影响最显著，而大企业在落地实践上显著领先于中小企业，在专属团队搭建、分层培训、客户信任培育等方面优势突出。

AI 对企业人才结构的影响逐步显现，企业仍在积极招聘 AI 相关人才，数据科学家需求居高不下，50% 的企业计划扩招该岗位，同时 AI 合规、伦理等新风险相关岗位开始涌现，大企业的 AI 人才招聘覆盖面更广。企业也加大了员工 AI 技能重塑力度，且计划未来三年的再培训规模远超过去一年，AI 带来的时间红利主要用于新工作开展，仅大企业更倾向于借此精简人员，不同职能的人员规模预期分化，服务运营、供应链管理岗位或缩减，IT、产品开发岗位则有望扩招。

生成式 AI 的应用价值开始在业务单元层面显现，营销销售、产品开发、软件工程是主要应用领域，且行业应用差异显著，技术企业侧重软件工程，专业服务企业聚焦知识管理。企业在文本生成外，也开始探索图像、代码等多模态生成，同时业务单元层面的收入增长与成本降低效应逐步凸显，但超 80% 的企业尚未实现企业层面的实质性息税前利润提升，行业整体仍处于价值释放的早期阶段。

免责声明：我们尊重知识产权、数据隐私，只做内容的收集、整理及分享，报告内容来源于网络,报告版权归原撰写发布机构所有，通过公开合法渠道获得，如涉及侵权，请及时联系我们删除，如对报告内容存疑，请与撰写、发布机构联系