2025年末，

国产GPU行业迎来一场资本的盛宴。

12月5日，

摩尔线程率先登陆科创板，

成为“国产GPU第一股”，

期间最高价达到941.08元／股，

涨幅超过700％，

总市值超过4400亿元。

▲摩尔线程K线图。

不到半个月，

沐曦股份同样在科创板挂牌上市，

开盘暴涨超568％，

坐上A股史上“最赚钱新股”的宝座。

紧随其后，

壁仞科技通过港交所聆讯；

而燧原科技也在A股排队候场。

被业界称为“GPU四小龙”

的四家国产GPU企业，

几乎同步敲响了资本市场的大门。

业内人士普遍认为，这场“狂欢”的背后，并非单纯的故事性炒作，而是一场由国家战略驱动、产业需求牵引、地方生态支撑的系统性变革——人工智能进入“算力为王”时代，GPU作为AI时代的“新石油”，正成为科技自立自强的关键战场。

算力缺口催生国产GPU“奇兵”

过去三年，

全球大模型竞赛如火如荼。

从DeepSeek－R1到Manus智能体，

中国AI创新力量频频亮相国际舞台。

但一个现实始终存在：训练这些模型所需的高端GPU长期依赖进口，尤其受制于海外出口管制，“一卡难求”已成为行业常态。

“以前，主要是互联网大厂有算力需求，它们也倾向于建设自己的算力平台。”位于两江协同创新区的人工智能公共算力平台负责人赵哲告诉江小妹，今年初，DeepSeek发布开源大模型DeepSeek－R1后，越来越多的大中型企业、高校、科研院所、初创企业甚至个人投入到研发大模型的时代潮流当中。

据不完全统计，今年以来，北京、上海、深圳、武汉、成都等多地均已建成或规划区域级智算中心，北京、上海、广东、浙江、四川、重庆等超20个省市已推出“算力券”等政策补贴，广州、苏州等地还结合本地优势产业，建设垂直领域的专用算力平台。

正是在这一背景下，国产CPU“四小龙”的快速发展显得尤为关键。其不仅实现了GPU芯片的自主设计，更打通了从图形渲染到AI训练的全栈能力。尽管性能尚与国际顶尖水平存在差距，但在国产替代刚性需求下，其战略价值远超商业估值。

“摩尔线程的上市，本质上是市场对‘算力安全’的投票。”一位半导体产业分析师指出。

重庆：从制造重镇迈向人工智能应用高地

如果说GPU是引擎，

那么应用场景就是燃料。

在这方面，

重庆的独特优势正在显现。

作为国家重要现代制造业基地，重庆拥有全国最完整的工业门类体系，涵盖汽车、电子、装备等万亿级产业集群。海量工业数据、复杂生产场景，为AI落地提供了天然试验场。

在两江新区，广域铭岛基于大模型开发的“工艺专家系统”，可自动生成标准作业程序，使新车型工艺设计效率提升超50％；吉利与本地企业千里科技联合推出的“千里浩瀚”智驾系统，已覆盖多品牌车型，并计划明年推出L4级解决方案。

▲千里科技品牌发布会现场。王加喜 摄

就在本月17日，《重庆市推动“人工智能＋”行动方案》发布，要求加快建设全国人工智能应用高地，力争到2027年智能体等应用普及率超80％。

“国产GPU企业的上市，本质上是市场对‘算力安全’的投票。”一位半导体产业分析师指出。

这些，是重庆正从“制造”向“智造”跃迁的缩影。

本地算力平台：让AI“用得起、跑得快”

2025年9月，

由两江协同创新区主导、

浙江讯盟科技与重庆统算科技共建的

明月湖人工智能公共算力平台正式上线。

该平台提供224 PFlops先进算力，

性能对标国内主流大模型服务平台，

价格却更具竞争力。

▲明月湖人工智能公共算力平台——小马算力（TokenPony）

与此同时，本土企业博拉网络打造的好易智算平台，则瞄准中小企业与“超级个体”。一位开发者在平台上发布了一款AI商品图生成工具，已服务上千家电商客户。“打造一个数字‘员工’成本约2万元，其中算力仅需1000–2000元，却能创造约30万元价值。”好易智算平台负责人介绍，哪怕是普通人，都可以利用AI创造十倍级价值，这也是今年以来AI与算力需求井喷的重要原因。

这类轻量化、普惠型算力服务，正降低AI应用门槛，推动新质生产力在创新创业一线广泛落地。

万亿赛道开启

根据预测，到2029年，中国GPU市场规模将达到1.36万亿元。

在这条赛道上，国产CPU“四小龙”的成功并非孤例，而是国产硬科技突围的信号。其背后有两大确定性逻辑。

一是政策引导

随着国产替代和科技自立自强的深入实施，我国对于自主可控技术的需求日益迫切。作为计算能力的核心引擎，GPU的自主研发成为国家战略的关键一环。

二是产业需求

我国的AI算力需求一路呈指数级增长，尤其是人工智能、大数据、云计算等新兴应用领域，对GPU的需求愈发强烈。AI不再局限于实验室，而是深入工厂、车间、门店，算力成为新型生产资料。

▲两江协同创新区 戴小霞 摄

当全球人工智能迈向纵深发展阶段，技术竞争已逐渐演变为生态协同能力的比拼——从芯片到算法，从算力基础设施到行业应用场景，唯有构建开放、高效、安全的全链条创新体系，才能支撑AI真正赋能千行百业。

摩尔线程、沐曦股份等陆续IPO，标志着国产GPU迈出了关键一步，但更广阔的舞台，在于如何让算力真正“用起来、跑起来、活起来”。