12月18日，2025数据资产管理大会期间，由中国信息通信研究院和中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会评选的数据智能“星河”案例榜单正式揭晓。蚂蚁消金实时交互式智能风控“小红花”和“多智能体协同的消费金融风控引擎”分别入选行业数智应用典型和智能体专项潜力案例。

据悉，“星河”案例评选已经持续八年, 案例涉及电信、金融、政务、能源、制造等多个关键行业，评选结果被视为国内大数据技术落地应用的风向标。此次蚂蚁消金两项风控成果同时入选，印证了其实践的行业标杆价值。

作为蚂蚁消金核心信贷产品，花呗已经上线运营10年，累计服务超4亿用户。此次入选的“小红花”风控，主要创新在于突破传统授信模式，通过整合用户交互产生的高频信息，提升风控模型处理非结构化数据能力，构建专家模型系统，实现用户与金融机构在授信额度上的双向互动。

具体来看，用户可上传超1000种材料申请提升花呗额度，不仅可以提交导游资格证、护士执业资格证等《国家职业资格目录》认证证书，也可以提交人工智能训练师、美甲师等新兴职业能力证书，甚至工牌照片、钉钉名片也可以成为佐证。这一模式让用户以更多样化的方式证明自身信用价值，提升普惠金融的覆盖度，系行业首创。

另一入选成果——“多智能体协同的消费金融风控引擎”则聚焦风控全流程效率与精准度提升，通过融合多源异构数据与大模型技术，构建具备持续学习能力的多智能体架构，实现从客群分析、模型搭建、策略研发、到决策执行的全链路自动化。

用户洞察方面，系统挖掘120余种信用特征标签，涵盖人生阶段、消费偏好等维度，实现对用户需求与风险的深度洞察。效率提升方面，系统通过知识图谱整合全域数据资源，将模型搭建与策略研发周期从30天缩短到72小时，全链路自动化率突破90%。决策响应维度，依托多智能体协同机制，授信决策随实时数据动态调整，在提升合理需求通过率的同时，增强欺诈防控能力，年节省风控专家工时超1万小时。

当前，大数据战略已成为构筑国家竞争新优势的重要支撑，国家数据局出台的《“数据要素X”三年行动计划（2024-2026）》正加速推动数据作为新型生产要素释放潜能。金融行业作为数据密集型行业，通过AI技术与数据要素的深度融合，不仅提升了服务效率，也拓展了普惠金融的覆盖面。

业内人士分析指出，蚂蚁消金两项应用入选“星河”典型案例，本质上是数据要素在金融场景深度应用价值的集中体现。从“小红花”的用户信用自主证明与额度管理，到多智能体风控引擎的全流程自动化，其实践表明，数据智能正在重构传统金融服务模式，推动行业从经验驱动向数据驱动、从被动响应向主动预见转型。