但现实却远没那么理想。在社交平台上，越来越多用户吐槽：

“一个简单的咨询，竟然要转4遍才能找到人。”

“难度比以前提高了100倍。”

2025年6月，在Accel与a16z联合领投的C轮融资中，Decagon的估值已跃升至15亿美元；仅隔三个月，路透社爆料称，有投资人主动抬价，估值或已被推高至50亿美元。

VC排着队递Term Sheet（条款清单），让这家初创公司的估值增长周期，从一年压缩到了一个季度。

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起因是，Decagon在今年8月放的一份调研：

这个市场既有Salesforce这样的系统整合老将，也涌现出Sierra这样的AI原生新贵——由OpenAI董事会主席、前Salesforce CEO Bret Taylor创办，2024年10月刚完成45亿美元估值融资。

（1）文字线：30秒搞定常规场景

公司公开表示，其平台“平均转接率接近70%，部分如Duolingo达80%+。

（2）语音线：百秒内跑完“夜间求救”

语音能力方面，Decagon与ElevenLabs合作推出AI语音代理，强化“电话也能由AI接”的能力。而Decagon的语音通道由AI语音代理全程处理，模拟人工坐席。

以租车公司Hertz为例，如果客人夜间来电称自己在洛杉矶机场提的车的车胎压报警灯了，Decagon系统会依次确认位置、车型、指示灯状态，查询门店库存后给出两条可选方案：

①立即回店更换同款车型；

②安排道路救援，预计35分钟到达。

客人选②后，系统自动将GPS坐标、车牌、手机号写入救援工单，并短信发送技师联系方式。通话结束，AI将摘要回写到Salesforce，方便次日人工回访。

平均通话时长约95秒，较人工平均4分20秒缩短约60%，且保留跨通道记忆：若客人挂断后再次打开App聊天，系统会继续询问“技师是否到达”，无需重复描述车况。

除了打磨服务外，Decagon还在花了很大力气在产品落地上。

AOP模式的好处在于三点，快速构建(Speed to Build)、灵活适应(Flexibility)、安全护栏(Guardrails)。

采用AOP后，业务团队可直接用自然语言调整逻辑，即无需写代码，仅用几句话即可上线新规则；同时，业务规则可以随场景演变快速更新。据Decagon披露，采用AOP后，客户最快在几周就看到ROI。

相比“黑盒”模型决策不可控，AOP所有决策链路都有迹可循。所有规则可以被查看、测试和版本管理，系统还能提供“为何触发某条规则”的上下文说明，帮助企业在自动化的同时保留审核与追责能力。

这些能力组合在一起，使其产品既面向效率，也兼顾对流程合规性与品牌体验的要求。

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卖软件，更卖节省的人力差

随着今年Agent概念持续升温，Decagon作为垂直场景中最具代表性的AI Agent项目之一，估值也水涨船高。

2025年6月，Decagon 以 15 亿美元估值完成了1.31亿美元C轮融资，由Accel和a16z共同领投。仅三个月后，路透社曝出有投资方主动抬价，新一轮估值可能攀升至50亿美元。而距离其上一轮 B 轮融资（估值6.5亿美元，融资额6500万）不过不到一年。

资本市场如此追捧，除了得益于其产品的高落地性，更关键在于其明确、直接、效果导向的变现逻辑。

• 按使用量：按每次AI Agent会话计费；

• 按结果付费：仅当AI成功完成客户请求时才收费，单价更高，但失败不收费。

这种定价模型让产品本身与ROI高度绑定：使用越多、节省越多、付费越合理。正如其在市场中的主张所强调的：

其核心价值很直接：省人就是省钱。

在落地方面，Decagon已积累一批极具说服力的标杆客户与实证数据：

• Chime（金融科技）：聊天+语音自动化率达70%，支持成本降低60%，客户满意度翻倍；

• Duolingo：聊天自动化率超过80%，人工接手率显著下降；

• Hertz、Eventbrite：对外披露，单次对话成本下降高达95%。

据第三方数据显示，Decagon平均每个客户的年合同价值已达40万美元左右。这些成果背后，是Decagon正在推进的“平台+生态”战略架构。

比如，Decagon通过“Decagon University”提供认证培训体系，构建服务生态，自身则聚焦于语音模型、规则引擎等关键技术栈的打磨与演进。

这种“平台做底座、生态做规模”的打法，并非首次验证。