图片来源：铅笔道、豆包AI

铅笔道作者 | 直八

当全球科技巨头还在争论"AI的尽头是能源"时，安徽合肥已悄然跑出一只硬核未来独角兽。今天，能源AI大模型方案企业——中科类脑宣布完成亿元级B轮融资，由中国移动旗下北京中移数字新经济产业基金战略投资。当万亿级数字能源市场遇上"东数西算"战略，这个赛道背后还有哪些隐藏机会？

中科类脑业务一览

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中科类脑成立于2017年，脱胎于类脑智能技术及应用国家工程实验室——我国类脑智能领域唯一的国家级科研平台。其创始人刘海峰博士是中国科大“郭沫若奖学金”获得者，曾在微软亚洲研究院主攻计算机视觉。成立初期，公司虽开发出类脑云OS底座，却在商业化路径上经历阵痛。

2019年，刘海峰作出关键决策：聚焦能源赛道。这一选择直击行业核心矛盾——传统电力运维依赖人力巡检，效率低下且难以应对新能源并网带来的复杂性；通用AI模型（如ChatGPT）则因缺乏行业知识、存在“幻觉”风险，无法满足电网安全基线。

中科类脑的解法是打造“全栈式技术闭环”：从底层国产化算力调度到能源多模态大模型，再到上层发、输、变、配全场景应用，融合机理模型与AI算法，实现设备诊断精度提升40%、运维成本降低30%。

2020年，公司获A轮融资，由合肥产投等地方国资注资，推出了电力巡检AI产品，覆盖安徽、江苏等地的变电站智能化改造；2023年技术突破，发布能源多模态大模型，结合视觉检测与电力知识库，攻克小样本学习难题，在昇腾NPU上推理效率提升30%，获五大发电集团等头部客户认可。

如今，中科类脑的解决方案已覆盖80%能源行业头部企业，AI项目复购率超75%，服务全国百余座变电站，算法库积累达200余类，成为国家电网、南方电网智能化升级的合作伙伴。

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中科类脑所在赛道是：能源行业-AI大模型行业，是数字能源市场的关键细分领域。

据《数字能源发展白皮书2023》，2029年中国数字能源市场规模将达6384亿元，其中AI驱动的智能运维占比超40%。当前行业痛点显著：新能源并网导致电网波动性加剧，传统信息化系统难以实时决策；通用大模型缺乏行业适配性，数据孤岛与算力碎片化问题突出。

市场格局上，能源AI仍属蓝海市场，尚未形成垄断性头部。除中科类脑外，灵汐科技（神经拟态芯片）、时识科技（边缘端AI推理）等玩家分食份额。与竞品相比，中科类脑的差异化在于“机理+数据”双轮驱动：将资深工程师经验转化为AI可理解的决策逻辑，同时构建30类电力机理模型库，确保预测符合物理规律。

随着多模态大模型、国产算力集群、端侧轻量化AI加速成熟，能源AI正迎来三大机遇：

1、“轻量化+专业化”产品：可穿戴监测设备能实时采集设备数据，帮助基层运维人员快速发现异常；无人机巡检系统借助多模态大模型，通过图像识别精准定位电力设备故障，替代传统人工巡检，大幅提升效率。这些产品操作简便，显著降低运维门槛，推动能源运维从人工粗放型向智能精准型转变，降低人力成本与安全风险。

2、“东数西训”算力网络：“东数西训” 算力网络打破区域算力壁垒，实现跨区域异构算力调度。东部数据需求大，西部算力资源足，二者通过网络协同，优化资源配置，为万亿级参数模型训练提供坚实算力基础。

3、“AI+碳管理”生态：“AI + 碳管理” 生态推动多方协作，助力能源企业 ESG 转型。能源企业联合保险、地产等行业，运用 AI 技术开发碳足迹追踪系统，精准监测全流程碳排放。AI 分析数据后生成减排策略，保险企业可依此创新碳保险产品，地产企业也能融入绿色低碳理念。

本文引用了以下数据来源，在此表示感谢：

机器之心《从国家级实验室前沿技术到聚焦能源智能化落地，中科类脑获国家级产业资本亿元投资》

机器之心《获亿元A轮融资，AI新秀触「网」电力，掘金能源智能化》

钛媒体《中科类脑获北京中移数字新经济产业基金亿元投资》

金科君创资本《人物系列|中科类脑刘海峰：从学术殿堂到产业前沿的奋斗之路》

中国科大校友总会《3年挤进“500强”！85后校友抢占类脑智能赛道》

中科类脑官网《携手国际团队探索MoE推理新路径》