联合评级徐阳:债券估值体系的革新和应用——论债券的价格与价值
迪丽瓦拉
2025-03-24 04:57:24
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来源:市场资讯

3月21日,联合资信“合舟共济——经济复苏周期中的信用策略破局与机遇——2025年中国债市信用风险展望论坛”在北京金融街威斯汀酒店拉开帷幕。

联合评级估值业务部总经理徐阳发表主题为《债券估值体系的革新和应用——论债券的价格与价值》的演讲。

一、债券估值市场需求分析

当前债券市场第三方估值体系存在以下待优化领域:

  1. 交易数据质量不足
    • 数据有效性:部分债券交易存在非市场化行为(如关联交易、协议定价),导致交易数据失真。
    • 数据覆盖度:约60%的信用债日均无成交,低流动性券种估值依赖模型推断,准确性存疑。
  2. 估值波动放大市场风险

    典型案例:2022年理财赎回潮中,估值波动从机构市场传导至居民端,偏离“市场稳定器”功能,反成风险放大器。

  3. 信用定价锚缺失

    当前估值过度依赖价格信号,而忽视信用基本面。信用债价值锚应基于信用风险,需融合发行主体长期信用资质判断。

二、监管政策导向

政策支持第三方估值市场化竞争

  1. 中国人民银行《银行间债券市场债券估值业务管理办法》:明确估值机构准入标准,鼓励技术迭代与服务创新。
  2. 中基协《固定收益品种估值处理标准》:要求资管产品采用公允估值,推动建立多元化估值基准体系。

监管意图:打破单一估值垄断,通过市场化竞争提升估值准确性、降低系统性风险。

三、联合资信估值体系构建

(一)方法论:点-线-面三维模型

维度

定义

技术实现

有效交易/报价数据

每日筛选3000+条有效基准数据点

线

收益率曲线族系推导

基于Hermite插值法与信用利差分层校准

全市场债券覆盖估值

机器学习模型(XGBoost)动态拟合非活跃券

核心突破:

  • 引入隐含评级-信用利差映射矩阵,解决同类信用债利差离散度过高问题
  • 建立流动性溢价补偿模型,量化低流动性券种估值折价

(二)差异化竞争优势:价格估值×价值估值双轨体系

类型

价格估值

价值估值

驱动因素

市场交易数据

联合3C评级体系

时间属性

即时性(T+0响应)

前瞻性(6-12个月视野)

适用场景

交易定价、日终净值核算

长期配置、压力测试

波动性

高(反映短期市场情绪)

低(锚定信用基本面)

实证表现:

  • 回测数据(2021-2023):价值估值指数年化波动率4.2%,显著低于中债综合指数6.8%
  • 超额收益:在2022年市场剧烈波动期,价值估值组合最大回撤较市场基准低1.8个百分点

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