雷达财经讯 文︱江北 编︱深海

当DeepSeek风靡全球，AI话题又一次成为全球话题。

2月11日，在阿联酋迪拜举办的World Governments Summit 2025峰会上，百度创始人李彦宏在与阿联酋AI部长奥马尔·苏丹·奥拉马（Omar Sultan AI Olama）对话时，首次就DeepSeek风暴下的AI相关问题发表了观点。

谈及如何衡量AI的投入产出问题，李彦宏表示，尽管技术进步、成本降低，但仍需持续投入AI基础设施，以确保处于技术创新的最前沿。

李彦宏还表示，为了让“大模型”数以千亿美元计的投入的收益成正比，大语言模型发展需要关注应用层的价值创造。尤其在To C（面向消费者）领域，市场上还没有看到所谓的超级应用。他认为，整个世界目前都在焦急地寻找类似微信和脸书这样的超级App。

当被问及DeepSeek的出现是否在意料之中时，李彦宏称，“创新是不能被计划的”，所能做的是营造一个有利于创新的环境，国内恰好营造了这么一个环境。

AI在To C市场亟需找到类似微信的超级应用

公开资料显示，2024年初至今，微软、Meta、谷歌和亚马逊等美国四大科技公司在AI和数据中心的投资总额达到1250亿美元，预计全年投入将超2180亿美元。然而，这些开支背后的回报，却并未能在短时间内显现。

也正因此，当低成本算力的DeepSeek的成功后，市场也开始产生共识：巨头科技企业巨额开支未必能与实际收益成正比。这种趋势蔓延开来，也导致了美股科技股的估值重挫。

李彦宏同样在思考这个问题，在World Governments Summit 2025峰会上，当被问及AI的巨额投入与成本回收问题时，李彦宏给出了他的解答。

李彦宏认为，从基本面来看，AI领域最重要的主题仍然是技术进步非常快，成本每年降低约90%，性能越来越好。当技术进步如此之快，意味着，企业必须投入，以确保处于这场技术创新或革命的最前沿。

“我们仍需对芯片、数据中心和云基础设施进行持续投入，用于打造更好、更智能的下一代模型。”

衡量AI投入与产出的关系问题时，李彦宏认为，大语言模型已经在提高招聘、电子商务、医疗保健甚至能源、电力等领域的效率等各种To B场景中创造大量价值，问题出在To C层面。

在ToC（面向消费者）领域，李彦宏认为，目前还没有看到所谓的超级应用，就像移动互联网时代或社交媒体那样，拥有数亿日活跃用户，且人们每天在某个应用上花费两个小时。”

李彦宏表示，目前还没有看到这样的机会。但他相信，随着时间的推移，有人会找到解决方案。“比如ChatGPT，它的DAU/MAU比例是16%。而如果你看Facebook或微信，这个比例接近90%。”

“所以，我们离那种级别的应用还有很远的距离。我认为，整个世界目前都在焦急地寻找这样的超级App。”李彦宏称。

国内的创新环境孵化出了DeepSeek

在峰会现场，李彦宏还首次谈及了DeepSeek在国内诞生的原因。

李彦宏认为，DeepSeek这样“高性能”“低算力成本”大模型出现，与国内AI领域的创新环境有关。

李彦宏表示，创新是不能被计划的。“你不知道创新何时何地到来，你所能做的是，营造一个有利于创新的环境。”

对于DeepSeek而言，一个有利的大环境是，过去一年，国内的大模型出现了显著进步。

“百度的技术背景是搜索引擎，它天然接近大语言模型，所以我们在2023年3月就推出了文心一言，我们也是上市公司中第一个推出类ChatGPT应用的。谷歌后来推出了Bard，并将其更名为Gemini。正如我们今天所知。这是一个非常激动人心的时刻，我们到处都能看到创新，我们必须适应这种快速变化的创新。”

对于中国公司而言，成本环境更加苛刻，意味着必须在推理和训练方面创新以降低成本。

李彦宏以Robotaxi举例道，在美国或更发达的市场，网约车价格远高于中国。所以，即使一辆Robotaxi汽车，比如是10万美元，仍然可以通过无人驾驶的方式赚钱。但在中国，叫车价格要低得多，所以你必须想出一种成本低得多的技术，才能实现无人驾驶。因此，在一定程度上，中国是被倒逼着创新以降低成本。