今天分享的是：2024年中国数据管理解决方案市场报告

报告共计：15页

《2024年中国数据管理解决方案市场报告》由弗若斯特沙利文咨询（中国）和头豹研究院联合发布，主要对中国数据管理解决方案市场进行了深入分析，核心内容包括：

- 市场背景

- 需求转变：生成式AI的发展使企业更加重视数据管理，从被动建设转向主动建设，关注数据的质量、类型和价值最大化。

- 核心驱动力

- 技术协同：数据管理与人工智能技术协同发展，Data + AI成为产品迭代的核心方向，优化数据管理流程，提高处理效率。

- 数据要素发展：国家推动数据要素发展，企业需要提升数据管理能力，以释放数据价值，实现数据的资产化和价值挖掘。

- 发展现状

- 价值释放阶段：数据价值释放分为业务洞察、决策优化和流通赋能三个阶段，企业应逐步构建数据管理基础，实现数据的流通和价值最大化。

- 数据应用场景：大部分中国企业已在业务洞察类场景应用数据，但在决策优化和流通赋能类场景中有待提升。

- 数据治理重要性：数据治理是数据要素发展的关键基础，企业需要加强数据治理能力，确保数据的质量、安全和合规。

- 竞争分析

- 评估维度：从客户价值和技术引领两个维度，包括价值创造、价值交付、价值沟通、技术创新等多个方面对厂商进行评估。

- 竞争表现

- 厂商差距：海外厂商在技术布局和Data + AI、数据治理方法论方面具有优势，中国厂商需要优化相关能力。

- 价值创造：厂商应通过技术解决方案为企业创造价值，包括数据集成、存储、分析和治理等方面。

- 市场教育：加强与企业用户的沟通，提高市场教育能力，帮助企业理解和利用数据管理解决方案的价值。

- 市场趋势

- 技术创新：随着技术的不断发展，数据管理解决方案将更加注重实时处理、人工智能和云原生等技术的应用。

- 生态建设：厂商需要加强技术生态构建，与上下游合作伙伴合作，共同推动数据管理解决方案的发展。

- 解决方案成熟度：提高解决方案的商业落地能力，为企业提供更加成熟、稳定的数据管理解决方案。

以下为报告节选内容