之前字节推出的「多闪」大家还记得吗？原本这个APP有做好的潜力，到现在不温不火甚至都少有人问津。多闪错过了一个挑战的机会。

先上结论：

2024年下半年这个时间点，大模型趋势正在退潮，找不到落地着力点后都说细分领域正在发力，最多也就弄个机器人聊天商店。实际上有一个领域一直被忽略：群聊+AI。 而最能承载这个场景的应用莫属多闪。但是它在字节算是最默默无闻的存在。

在国内说起移动社交，基本就在说微信，其他都影响力过小统一放在第二梯队。实际在国外，社交并没有一家垄断的情况，工作一个，生活一个分开的。国内的情况最多工作一个微信，生活另外一个微信，或者干脆混到一块，这在国外感觉用户隐私很容易泄露。

正因为有如此的垄断地位，微信的创新已经长时间维持在小修小补的状态，多年没有大的改动。

就比如群聊这块，我说几个痛点看对不对：

1. 信息过多时无法准确识别出自己需要的信息，比如：你的同事说我在群里给你说了，你咋不知道呢，这个时候一般会重新在几个群里来回翻找历史记录，非常麻烦。有人说@功能不就是这个意思么？ 但是@所有人的呢，当@使用过多时就失去了它的意义。
2. 无法针对群里的成员个性化发送消息，只能通过群置顶反复的说各种情况，但是不是所有人都需要看各种情况，信息太多也无法做到逐条阅读。其实也不是不行，可以对微信好友做标记，然后根据标记单独做微信群发。但是群里的很多不是好友，无法标记，群发过程也太麻烦。
3. 针对短视频占据大多数时间的当下，没有很好的做结合，比如微信视频号下面的评论者其实是可以组成微信群的，但是视频号一直在模仿，并没有想到别人不做是因为别人没有微信，自己有条件也没做。可能这一点跟视频号的私信有点像，但是私信的内容有多少人看呢。

针对以上三点，我的总结： 看消息信息过载； 发消息不够精准； 短视频没有结合。我给出三点AI可以发力的点：

1. 看消息时可以通过AI对消息做一层过滤，只保留对自己有关的信息，并对关系度做三种颜色分级。关系最大的红色 一般的黄色 普通的灰色 其他都折叠起来，不是每个人都要看所有群消息。
2. 发消息之前对消息也做预处理，可以理解为给每个人都单独发一份。可以理解为每个群成员都是一个智能体。有些消息不重要就不用说了，有些重要但是语气 出发点 接受度等需要改动的就改动后再发。
3. 短视频评论部分，达到一定数量后自动生成临时群，比如A对B回复，这个回复C也提起过，就自动也给C发一份。视频评论目前大约100个人有两个回复。如果观众都能相互交流，信息会更有价值。很多时候点赞和完播率不完全能代表观众的想法，也要发布想法，还需要评论，评论时输入文字又麻烦，嫌麻烦就算了。就算是这样，热门视频中被顶上来的评论依然是经典点评，观点独到。其实这也可以作为AI的训练素材，什么话更容易被网友接受，高赞评论就是。

群聊AI界面设计方面，我的理解是介于群聊和短视频评论之间的一种形式，下面是语音输入框，上面是需要自己看的别人的评论（被AI预处理过的），每个评论都有编号。通过下面的回复，对内容做互动，比如发消息时可以说 我觉得第2条说的不多，但是需要补充xxxx。

Tips：以上只是我自己的一些个人想法，标题是为了热度，有点夸张了。

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