人工智能专题：量子人工智能技术白皮书
迪丽瓦拉
2024-08-13 21:53:08
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报告共计：137页
《量子人工智能技术白皮书》对量子人工智能进行了全面阐述。量子人工智能是基于量子计算的人工智能技术，利用量子计算机的特殊性质加速机器学习和优化算法。
关键技术方面，涵盖量子人工智能平台框架、量子神经元、参数化量子线路的神经网络、量子卷积神经网络、量子循环神经网络、量子生成模型、量子机器学习、量子深度学习、量子强化学习、量子搜索等。其中，混合量子-经典系统能使现有量子设备充分发挥作用，如构建混合量子经典卷积神经网络、全量子模型等。
典型应用包括通信网络、信息安全、金融科技、图像处理、生物制药、交通物流、能源电力、医疗健康、材料研发等领域，如在超可靠低延迟6G网络、密码破译、投资组合优化、图像生成、蛋白质折叠、消除空中交通轨道冲突等场景发挥作用。
产业发展现状中，量子人工智能产业处于早期探索阶段，分为上中下游，上游有基础零部件供应商和量子计算整机开发商，中游是量子人工智能算法和应用开发商，下游为行业用户。国外有IBM、谷歌、微软等企业积极探索量子人工智能算法和应用，国内中国移动、北京量子信息科学研究院、腾讯量子实验室等也在该领域布局。未来，量子人工智能产业发展面临各国重视、前沿探索热点、行业应用需求等机遇，但也存在资金投入大、技术门槛高、应用前景不明朗、技术瓶颈及数据隐私安全等挑战。
以下为报告节选内容