数据资产评估是推进数据资产化的重要前置性工作之一，与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。

数据资产评估：

数据资产评估衡量数据资产价值的关键手段，指资产评估机构及其资产评估专业人员遵守法律、行政法规和资产评估准则，根据委托对评估基准日特定目的下的数据资产价值进行评定和估算，并出具资产评估报告的专业服务行为。

数据资产评估方法：

财政部指导下，中国资产评估协会印发《数据资产评估指导意见》（以下简称《指导意见》），确定了数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法，为数据资产的评估实务提供指引。

•收益法：预测数据资产未来能够产生的收益，并据此评估其价值。

• 成本法：根据数据的获取、存储和维护成本来评估其价值。

• 市场法：通过比较市场上类似数据资产的交易价格来评估。

数据资产评估需关注的因素：

数据资产的评估需要多方面的考虑，需要关注影响数据资产价值的成本因素、场景因素、市场因素和质量因素。

成本因素包括形成数据资产所涉及的前期费用、直接成本、间接成本、机会成本和相关税费等。

场景因素包括数据资产相应的使用范围、应用场景、商业模式、市场前景、财务预测和应用风险等。

市场因素包括数据资产相关的主要交易市场、市场活跃程度、市场参与者和市场供求关系等。

质量因素包括数据的准确性、一致性、完整性、规范性、时效性和可访问性等。

评估数据资产价值，激活数据交易市场活力。有利于各类主体有效识别和管理数据资产，最大程度地发现数据资产价值，进而挖掘数据资产价值；同时数据资产价值评估又构成了数据资产交易流通的重要基础。公平合理的数据资产定价有助于交易双方达成交易意向，促进我国数据要素市场化发展。

（资料来源：经济日报、中国资产评估协会、国脉数据资产）

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