什么是蝴蝶效应？什么是蝴蝶效应？蝴蝶效应是气象学家洛伦茨在1963年提出的。蝴蝶效应的通俗含义是什么？他把这种现象称为“蝴蝶效应”，什么是ButterflyEffect？蝴蝶效应是指在一个动态系统中，初始条件下的微小变化可以带动整个系统长期的巨大连锁反应。

“蝴蝶效应”是连锁效应的一种，指一件看似不相关、非常小的事情，却可能带来巨大的变化。这种效应说明事物发展的结果对初始条件极其敏感，初始条件的变化会造成结果的巨大差异。1961年冬天，美国气象学家爱德华·洛伦茨(edward lorenz)用计算机程序计算了他设计的模拟大气中气流的数学模型。在做第二次计算时，他想省事，直接从程序中间开始，输入上一次模拟结果的打印数据，但计算结果与第一次完全不同。

1963年，Lorenz发表了一篇论文《DeterministicNonperiodicFlow》，分析了这种效应。这篇论文后来被广泛引用。他还在另一篇期刊文章中写道，“一位气象学家提到，如果这个理论被证明是正确的，一只海鸥扇动翅膀就能永远改变天气。”在后来的演讲和论文中，他使用了更多诗意的蝴蝶。

TheButterflyEffect是指在一个动态系统中，初始条件下的微小变化所驱动的整个系统的长期巨大连锁反应。这是一种混乱的现象。一只蝴蝶在热带轻轻扇动翅膀，可能会在一个遥远的国家引起飓风。美国气象学家爱德华·洛伦茨在1963年提交给纽约科学院的一篇论文中分析了这种效应。“一位气象学家提到，如果这个理论被证明是正确的，一只海鸥扇动翅膀就足以永远改变天气。

对这种效应最常见的解释是:“一只蝴蝶在巴西扇动翅膀，一个月后就能在德克萨斯州引发龙卷风。”这句话的出处是气象学家做了一个电脑程序，可以模拟气候变化，用图像表示出来。最后，他发现这个形象是混乱的，而且很像蝴蝶的翅膀，于是他用“蝴蝶拍动翅膀”的方式形象地解释了这个图形，于是就有了上面的说法。蝴蝶效应通常用于天气、股票市场等在一定时间内难以预测的复杂系统。

蝴蝶效应(Butterfly effect)是指动态系统中初始条件下的微小变化，经过一定时间和其他因素的放大，最终可以带动整个系统的长期巨大连锁反应。1963年，美国气象学家洛伦茨解释了空气系统理论，称南半球亚马逊雨林中一只蝴蝶偶尔扇动翅膀产生的微弱气流，由于其他因素的混合，可能会在两周内在德克萨斯州引发龙卷风。他把这种现象称为“蝴蝶效应”。

教育无小事，细节决定成败。在学校里，一个老师平等的精神交流，一句对品行的表扬评论，一件小事的公正处理，甚至一个眼神、一个手势、一个微笑等正确恰当的做法，都可能影响学生一生；相反，老师错误、武断、简单粗暴的做法如挖苦、体罚、变相体罚等，也可能会耽误学生一生。所以我们的教育要关注每一个环节，每一件小事，每一个学生，从细微之处做起，从小事做起，真正做到全过程、全方位、全员育人。

TheButterflyEffect是指在一个动态系统中，初始条件下的微小变化所驱动的整个系统的长期巨大连锁反应。这是一个混乱的现象。任何事物的发展都有定数和变数。事物的发展过程有规律可循，也有不可预知的“变数”。一个小小的变化都能影响事情的发展，可见事情的发展是复杂的。美国气象学家爱德华·洛伦茨在1963年提交给纽约科学院的一篇论文中分析了这种效应。

在后来的演讲和论文中，他使用了更多诗意的蝴蝶。对这种效应最常见的解释是:“南美洲亚马逊盆地热带雨林中的一只蝴蝶，偶尔扇动一下翅膀，就能在两周内在德克萨斯州引起一场龙卷风。”原因是蝴蝶扇动翅膀的运动引起周围空气系统的变化，产生微弱的气流，进而引起周围空气或其他系统的相应变化，引起连锁反应，最终导致其他系统的巨大变化。

蝴蝶效应是气象学家洛伦茨在1963年提出的。一只蝴蝶在南美洲亚马逊盆地的热带雨林中偶尔扇动翅膀，可能会在两周内在德克萨斯州引起一场龙卷风。原因是蝴蝶翅膀的运动导致周围空气系统的变化，产生微弱的气流，反过来又会引起周围空气或其他系统的相应变化，引起连锁反应，最终导致其他系统的巨大变化。

社会学上用“蝴蝶效应”来解释一个不好的微小机制，如果不及时引导和调整，会给社会带来巨大的危害，被戏称为“龙卷风”或“风暴”；一个好的微小机制，只要引导正确，经过一段时间的努力就会产生轰动效应，或者称之为“革命”。蝴蝶效应的条件是通过空气传播，空气本身也会产生阻力，也就是说，在亚马逊河中，蝴蝶扇动翅膀的力量随着空气的振动而传播，范围广了，但力量减弱了，也就失去了这个理论的意义。