力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/find-valid-matrix-given-row-and-column-sums/
给你两个非负整数数组 rowSum
和 colSum
,其中 rowSum[i]
是二维矩阵中第 i
行元素的和, colSum[j]
是第 j
列元素的和。换言之你不知道矩阵里的每个元素,但是你知道每一行和每一列的和。
请找到大小为 rowSum.length x colSum.length
的任意 非负整数 矩阵,且该矩阵满足 rowSum
和 colSum
的要求。
请你返回任意一个满足题目要求的二维矩阵,题目保证存在 至少一个 可行矩阵。
示例 1:
输入:rowSum = [3,8], colSum = [4,7] 输出:[[3,0],[1,7]] 解释: 第 0 行:3 + 0 = 3 == rowSum[0] 第 1 行:1 + 7 = 8 == rowSum[1] 第 0 列:3 + 1 = 4 == colSum[0] 第 1 列:0 + 7 = 7 == colSum[1] 行和列的和都满足题目要求,且所有矩阵元素都是非负的。 另一个可行的矩阵为:[[1,2],[3,5]]
示例 2:
输入:rowSum = [5,7,10], colSum = [8,6,8] 输出:[[0,5,0],[6,1,0],[2,0,8]]
示例 3:
输入:rowSum = [14,9], colSum = [6,9,8] 输出:[[0,9,5],[6,0,3]]
示例 4:
输入:rowSum = [1,0], colSum = [1] 输出:[[1],[0]]
示例 5:
输入:rowSum = [0], colSum = [0] 输出:[[0]]
提示:
1 <= rowSum.length, colSum.length <= 500
0 <= rowSum[i], colSum[i] <= 108
sum(rows) == sum(columns)
这道题要是不证明的话还挺好做的,直接无脑贪心即可。
外层循环从上到下,内层循环从左到右遍历答案数组,将答案数组的当前位置的值设置为min(rowSum[i],colSum[j])\min(rowSum[i], colSum[j])min(rowSum[i],colSum[j])即可。(注意设置完成后rowSum[i]和colSum[j]要减去当前位置的值)
非要证明的话,应该比较麻烦吧。反正题目说“保证有解”
class Solution {
public:vector> restoreMatrix(vector& rowSum, vector& colSum) {vector> ans(rowSum.size(), vector(colSum.size()));for (int i = 0; i < rowSum.size(); i++) {for (int j = 0; j < colSum.size(); j++) {int thisVal = min(rowSum[i], colSum[j]);ans[i][j] = thisVal;rowSum[i] -= thisVal;colSum[j] -= thisVal;}}return ans;}
};
# from typing import Listclass Solution:def restoreMatrix(self, rowSum: List[int], colSum: List[int]) -> List[List[int]]:ans = [[0 for i in range(len(colSum))] for j in range(len(rowSum))]for i in range(len(rowSum)):for j in range(len(colSum)):thisVal = min(rowSum[i], colSum[j])ans[i][j] = thisValrowSum[i] -= thisValcolSum[j] -= thisValreturn ans
同步发文于CSDN,原创不易,转载请附上原文链接哦~
Tisfy:https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/129524126