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每天5分钟快速玩转机器学习算法:支持向量机SVM的优势和缺点

支持向量机的核心介绍 支持向量机可以理解为是一种二分类的模型。这个模型的定义是在特征空间上的间隔最大的线性分类器,所以这个问题可以通过求解凸二次规...

SCI论文阅读-使用基于图像的机器学习模型对FTIR光谱进行功能组识别

期刊: Analytical Chemistry中科院最新分区(2022年12月最新版):1区(TOP)...

黄佳《零基础学机器学习》chap3笔记

黄佳 《零基础学机器学习》 chap3笔记 第3课 线性回归——预测网店的销售额 文章目录黄佳 《零基础学机器学习》 chap3笔记第3课 线性回归——预测网店...

05- 线性回归算法 (LinearRegression) (机器学习)

线性回归算法(LinearRegression)就是假定一个数据集合预测值与实际值存在一定的误差, 然后假定所有的这些误差值符合正太分布, 通过方程求这个正太分...

ROS2机器人编程简述humble-第四章-BASIC DETECTOR .3

书中程序适用于turtlebot、husky等多种机器人,配置相似都可以用的。支持ROS2版本foxy、humble。基础检测效果如下࿱...

【现代机器人学】学习笔记二:刚体运动

这一节内容最开始在学之前是有些不屑的,这些坐标变换的内容天天都在玩,有什么复杂的?高翔博士的14讲貌似讲这些内容只用了...

机器学习实战--梯度下降法进行波士顿房价预测

前言: Hello大家好,我是Dream。 今天来学习一下如何使用机器学习梯度下降法进行波士顿房价预测,这是简单的一个...

机器学习入门(六)神经网络初识

目录 一、模型解释 1.1 用人脑解释 1.2 用模型解释  二、通过异或门的神经网络理解偏置量、神经网络的传播 2.1 与门的神经网络表示 2.2 或门的神经...

一起自学SLAM算法:10.3 机器学习与SLAM

连载文章,长期更新,欢迎关注: 前面已经分析过的8种SLAM算法案例(Gmapping、Cartogr...

07- 梯度下降优化(Lasso/Ridge/ElasticNet) (机器学习)

归一化: 减少数据不同数量级对预测的影响, 主要是将数据不同属性的数据都降到一个数量级。 最大值最小值归一化:优点是可以把所有数值归一到 0~1 之间ÿ...

蓝桥杯刷题023——机器人塔(DFS)

2016国赛 题目描述 X 星球的机器人表演拉拉队有两种服装,A 和 B。 他们这次表演的是搭机器人塔。 类似:         ...

06- 梯度下降(SGDRegressor) (机器学习)

梯度下降算法也是先构建误差值的函数, 通过求误差值函数的最小值来达到误差最小的目的, 不过梯度下降是先随机取值, 然后求函数在该点的导数, 如果导数为正, 下一...