记者：陈戟

　　随着全球环保的持续推行和新能源技术的不断创新，汽车动力正在逐步从传统的燃油转向新型能源。近年来，智能汽车正在快速普及，成为了汽车行业正在进行的重要转型方向。智能汽车不同于传统汽车，在日常使用过程中会产生海量的使用数据，即中台数据。在信息时代，数据就是生产力资源，中台数据显然已经成为有待合理开发的重要资源。

　　HU XING QI是智能汽车领域第一批从无到有建立商业应用数据中台的行业专家。在信息安全法规允许的数据使用范围内，结合通过用户授权采集的标签信息、反馈信息和车辆日常出行数据，HU XING QI领导团队创新构建高精度的千人千面用户数据模型，并将数据模型成功应用于智能汽车客户引流、售前服务、体验更新，针对不同客户率先设计千人千面用户交互体验，创立了行业领先的迭代方法，有效提高车企潜在用户粘性和车辆驾驶体验。在HU XING QI的推动下，公司新车上市就实现了35万+同车型累计交付破千的行业最快记录。

　　HU XING QI作为公司数据中台的设计师和领导者，负责挖掘潜在客户流量并提升公司运营效率，主要通过数据采集、数据存储、数据分析和数据可视化等方面数据。在数据采集方面，通过各种传感器采集驾驶数据、车辆数据和环境数据等信息，包括车速、加速度、制动力、转向角度、油耗、电量、温度、湿度等。在数据存储方面，采集的数据会被存储到云端或本地服务器中，进行数据备份、管理和安全保护等。在数据分析方面，利用数据挖掘和机器学习等技术对数据进行分析，从而提取出有价值的信息，如用户行为特征、车辆运行状况等，帮助企业做出更准确的决策。在数据可视化方面，则是将数据分析结果以图表、报表等形式展示出来，便于企业管理层和决策者快速了解数据信息，从而更好地指导业务运营和产品优化。HU XING QI带领团队研发的数据中台在智能汽车行业中发挥着重要的作用，可以有效提升智能汽车的竞争力。

　　HU XING QI建立的数据中台的核心作用是将分散在企业和合作伙伴各个业务系统中的数据整合在一起，为企业形成数据生态系统，从而使得数据更好的被管理和复用，为企业创造商品价值，为用户提升生活品质。

　　HU XING QI率先设立的数据中台，相对数据前台与数据后台是比较年轻的概念。数据前台如网站新闻、公众号媒体、投票调研等，侧重用户界面的设计和交互，向用户提供可视化的结果数据展示和操作接口。而数据后台则是指企业业务运营过程中所涉及到的信息技术架构、系统流程、数据库、服务器等技术要素。主要负责实现企业业务的各项技术支撑，如数据采集、处理、存储、计算和分析等。HU XING QI挖掘和处理的中台数据主要属于中间过程数据，这类数据并不能直接作为数据前台的结果展示，也不属于数据后台技术要素。

　　如果将这套中台平移到餐饮企业，用餐馆举一个简单的例子：数据前台可以比作给客户的菜单、菜品，数据后台是厨房、厨师、食物，而数据中台就是各类菜品从采购到成品的过程数据。而HU XING QI在数据中，率先融入了客户个人的偏好信息，以便于将让厨师可以精准做到千人千面的偏好口味与菜品种类，从而高度实现精准引流与强粘性，维系客户与餐馆之间的关系。

　　新能源国际龙头TSL，用户数据模型主要是通过对客户设立标签后用数据模拟推测用户的驾驶习惯，譬如男性、40岁、职业、爱好等，换句话说是一个模型面对不同用户的集群。HU XING QI设计的数据模型是针对同样标签的不同客户，有针对性的将用户标签与模型一一对应，形成以人为单位生成用户个人模型，在行业中是第一批此类模型的数字中台创新者。在数据中台的推动下，HU XING QI助力公司旗下首款车型成为国内豪华纯电车型中累计交付量最快的车型。

　　在HU XING QI的领导下，数据中台在智能汽车行业中发挥着至关重要的作用。通过数据采集、存储、分析和可视化等方面的构建，可以捕捉到潜在用户和车辆的各种属性和行为，帮助企业提供个性化的服务和体验，从而改变用户的购车和用车体验。未来，数据中台在智能汽车行业中的作用将越来越重要，HU XING QI将继续引领团队不断探索和创新，升级数据中台更加智能和全面，更好地满足用户需求。同时，数据安全和隐私保护也是未来需要更加注重的方面，HU XING QI将会努力保障用户数据的安全和隐私，以赢得用户的信任和需求。